کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7825263 | 1502924 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards predicting the piezoelectricity and physiochemical properties of the electrospun P(VDF-TrFE) nanogenrators using an artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آلی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Electrospun P(VDF-TrFE) nanogenrators with a wide range of piezoelectricity performance and physiochemical properties is fabricated through modification of the processing parameters such as polymer concentration, applied voltage, feed rate and electrospinning time/fibres mat thickness. In order to estimate and predict the relationships of the process parameters with the piezoelectricity performance and fibres morphology, an Artificial Neural Networks (ANN) model is developed. Results of the developed ANN model is found to be in a good agreement with experimental results with less than 5% error and shows the good potential to model physiochemical properties of the nanogenrators to predict untested conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Polymer Testing - Volume 66, April 2018, Pages 178-188
Journal: Polymer Testing - Volume 66, April 2018, Pages 178-188
نویسندگان
Mohammad Mahdi Abolhasani, Kamyar Shirvanimoghaddam, Hamid Khayyam, Seyed Masoud Moosavi, Nima Zohdi, Minoo Naebe,