کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7849381 1508841 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-densified microstructure and enhanced properties of carbon nanotube fiber by infiltrating polymer
ترجمه فارسی عنوان
ریزساختار خود تراکم یافته و خواص افزایش یافته فیبر نانولوله کربنی با پلیمر نفوذ پذیر
ترجمه چکیده
نفوذ پلیمر یک روش کارآمد برای تقویت فیبرهای نانولوله کربن در فرآیند چرخش است. با توجه به اینکه الیاف کامپوزیتی نانولوله / پلیمر کربن به دست آمده از این روش دارای خواص مکانیکی بالاتر نسبت به اجزای آنها هستند، قاعده کلی مخلوط ها برای مواد کامپوزیتی قابل استفاده نیست. بر این اساس، مدل جدید پویایی مولکولی درشت دانه برای بررسی رفتار مکانیکی و تکامل میکرو سازه الیاف کامپوزیتی، که در آن نانولوله های کربنی و زنجیره های پلیمری با دانه های دانه درشت دانه به دست می آید، پیشنهاد می شود. سپس مکانیسم تقویت الیاف کامپوزیتی نشان داده شده است. همچنین نشان داده شده است که وابستگی رفتار مکانیکی به ریز ساختار فیبر کامپوزیت در مقادیر مختلف کرنش نشان داده شده است. علاوه بر این، تغییرات خواص مکانیکی الیاف کامپوزیت با تعداد سیکل ها در شرایط نسبتا کم بار پیش بینی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Polymer infiltration is an efficient way to strengthen carbon nanotube fibers in the process of spinning. Given the carbon nanotube/polymer composite fibers obtained from this approach possess higher mechanical properties than the ones of their components, the general rule of mixtures for a composite material is not applicable. Accordingly, a novel coarse-grained molecular dynamics model is proposed to investigate the mechanical behavior and microstructural evolution of the composite fibers, in which the carbon nanotubes and polymer chains are represented by mesoscale coarse-grained beads. Then the reinforcing mechanism of the composite fibers is illustrated. Dependence of the mechanical behavior on the microstructure of the composite fiber under different strain rates is revealed as well. Furthermore, the variations of mechanical properties of the composite fibers with cycle numbers under relatively low load are predicted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Carbon - Volume 106, September 2016, Pages 188-194
نویسندگان
, , , ,