کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7851924 1508863 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating carbon materials nanostructure using image orientation statistics
ترجمه فارسی عنوان
بررسی نانوساختار مواد کربن با استفاده از آمار جهت گیری تصویر
ترجمه چکیده
یک روش مشخص جدید برای تصاویر حاشیه ای شبکه ای از کربن های توربسترا ارائه شده است. این روش براساس محاسبه زمینه جهت گیری آنها بدون تشخیص صریح حاشیه است. این اجازه می دهد تا بینش های معناداری را به نانوساختار مواد و نانوکامپوزیت در مقیاس های مختلف، به صورت کیفی یا کمی. محاسبه آمار فضایی جفتی میدان جهت گیری در فاصله کوتاه، اندازه گیری طول های هماهنگ در هر جهت، به ویژه در امتداد و عمود بر لایه ها می باشد. این آمار همچنین می تواند نشان دهنده الگوهای هماهنگی جهت گیری معمولی در ساختار نانوساختار مشاهده شده باشد. در فاصله های بزرگ، تخلیه متوسط ​​حاشیه محاسبه شده و اطلاعات مربوط به همگن بودن نمونه بدست می آید. اعتبار سنجی آزمایشی بر روی تصاویر مصنوعی مختلف انجام می شود و کاربردی برای مشخص کردن چهار کربن توربستراسیون فله ای ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A new characterization method of the lattice fringe images of turbostratic carbons is proposed. This method is based on the computation of their orientation field without explicit detection of fringes. It allows meaningful insights into the material nanostructure and nanotexture at several scales, either qualitatively or quantitatively. The calculation of pairwise spatial statistics of the orientation field at short distance provides measurements of the coherence lengths along any direction, in particular along and orthogonally to the layers. These statistics also allow representing orientation coherence patterns typical of the observed nanostructure. At larger distances, the mean disorientation of the fringes is computed and information about the homogeneity of the sample is obtained. An experimental validation is carried out on various artificial images and an application to the characterization of four bulk turbostratic carbons is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Carbon - Volume 84, April 2015, Pages 160-173
نویسندگان
, , , , , ,