کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7925846 1512510 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single-pixel non-imaging object recognition by means of Fourier spectrum acquisition
ترجمه فارسی عنوان
به رسمیت شناختن یک شیء غیر تصویری تک پیکسل با استفاده از گرفتن طیف فوریه
کلمات کلیدی
پردازش داده ها با استفاده از نوری، تصویربرداری روحانی محاسباتی، تشخیص تصویر، پردازش نوری،
ترجمه چکیده
تصویربرداری تک پیکسل در سالهای اخیر به عنوان روش جدید تصویربرداری صورت گرفته است که چشم انداز کاربرد قابل توجهی دارد. در این مقاله، ما پیشنهاد و آزمایش می کنیم یک طرح که می تواند با به دست آوردن طیف فوریه بتواند به رسمیت شناختن یک شیء غیر تصویربرداری تک پیکسل دست یابد. در یک آزمایش، نور روشنایی سینوسی برای چهار بعدی تغییر جهت می دهد تا تصویر شئ را تحریک کند، مقدار شدت نور با یک واحد تشخیص تک پیکسل اندازه گیری می شود و ضرایب فوریه تصویر شی توسط یک اندازه گیری دیفرانسیل. ضرایب فوریه ابتدا به اعداد باینری برای به دست آوردن مقدار هش استفاده می شود. ما یک روش جدید از الگوریتم هش کردن ادراکی پیشنهاد می کنیم که با تبدیل یک فوریه گسسته برای محاسبه مقدار هش استفاده می شود. فاصله هش با محاسبه تفاوت هش بین تصویر شی و تصاویر کنتراست به دست می آید. با تنظیم یک آستانه مناسب، تصویر شیء می تواند به سرعت و با دقت شناسایی شود. طرح پیشنهادی یک پیکسل تصادفی بدون هجی کردن ادراک تصور با استفاده از اندازه گیری کمتر را درک می کند. نتیجه ما می تواند یک مسیر جدید برای به رسمیت شناختن تشخیص چهره با غیر تصویربرداری باز کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
چکیده انگلیسی
Single-pixel imaging has emerged over recent years as a novel imaging technique, which has significant application prospects. In this paper, we propose and experimentally demonstrate a scheme that can achieve single-pixel non-imaging object recognition by acquiring the Fourier spectrum. In an experiment, a four-step phase-shifting sinusoid illumination light is used to irradiate the object image, the value of the light intensity is measured with a single-pixel detection unit, and the Fourier coefficients of the object image are obtained by a differential measurement. The Fourier coefficients are first cast into binary numbers to obtain the hash value. We propose a new method of perceptual hashing algorithm, which is combined with a discrete Fourier transform to calculate the hash value. The hash distance is obtained by calculating the difference of the hash value between the object image and the contrast images. By setting an appropriate threshold, the object image can be quickly and accurately recognized. The proposed scheme realizes single-pixel non-imaging perceptual hashing object recognition by using fewer measurements. Our result might open a new path for realizing object recognition with non-imaging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 413, 15 April 2018, Pages 269-275
نویسندگان
, , , , ,