کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7934622 | 1512939 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
BP neural network based flexural strength prediction of open-porous Cu-Sn-Ti composites
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Natural Science: Materials International - Volume 28, Issue 3, June 2018, Pages 315-324
Journal: Progress in Natural Science: Materials International - Volume 28, Issue 3, June 2018, Pages 315-324
نویسندگان
Biao Zhao, Tianyu Yu, Wenfeng Ding, Xianying Li, Honghua Su,