کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7964271 1514171 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fission gas bubble percolation on crystallographically consistent grain boundary networks
ترجمه فارسی عنوان
نفوذ حباب گاز شکافت در شبکه های مرزی دانه ثابت
کلمات کلیدی
انتشار گازهای شکافت، شبکه های مرزی دانه سازگاری کریستالوگرافی، نفوذ حباب،
ترجمه چکیده
انتشار گازهای شکافت در سوخت هسته ای می تواند در چارچوب نظریه نفوذ، که در آن هر مرز دانه به عنوان باز یا بسته به انتشار گاز تقسیم شده، مدل سازی می شود. در این مقاله، شبکه های مرز دو بعدی دانه هر دو به طور تصادفی و به شکل یک کریستالوگرافی سازگار به شکل یک میکروساختار کلی بافتی مونتاژ شدند. در شبکه های سازگار با کریستالوگرافی، مرزهای دانه براساس ناهماهنگی آن دسته بندی شدند. رفتار نفوذپذیری شبکههای مرزی دانه به عنوان تابعی از ترکهای رادیالی و شیب حرارتی شعاعی در پلت سوخت مورد ارزیابی قرار گرفت. آستانه های پرکولسیون با افزایش طول و تعداد ترک ها، به ویژه در حضور گرادیان حرارتی، به سمت چپ حرکت می کنند. به طور کلی، توپولوژی و رفتار نفوذپذیری شبکه های سازگار با بلور متناظر با آن ها از شبکه تصادفی متفاوت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی
Fission gas release in nuclear fuels can be modeled in the framework of percolation theory, where each grain boundary is classified as open or closed to the release of the fission gas. In the present work, two-dimensional grain boundary networks were assembled both at random and in a crystallographically consistent manner resembling a general textured microstructure. In the crystallographically consistent networks, grain boundaries were classified according to its misorientation. The percolation behavior of the grain boundary networks was evaluated as a function of radial cracks and radial thermal gradients in the fuel pellet. Percolation thresholds tend to shift to the left with increasing length and number of cracks, especially in the presence of thermal gradients. In general, the topology and percolation behavior of the crystallographically consistent networks differs from those of the random network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Nuclear Materials - Volume 475, July 2016, Pages 81-86
نویسندگان
, , ,