کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8038894 1518416 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective software tool for manual assembly line balancing using a genetic algorithm
ترجمه فارسی عنوان
یک ابزار نرم افزاری چند منظوره برای تعادل خط مونتاژ دستی با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک رویکرد الگوریتم ژنتیک جدید برای حل یک مشکل متعادل کننده مونتاژ چند هدفه را پیشنهاد می کند. اهداف مربوط به به حداقل رساندن تعداد ایستگاه های کاری و واریانس بار کاری است که معمولا توسط اکثر سیستم های ارائه شده در ادبیات مواجه می شوند، اما همچنین به حداقل رساندن سه جنبه دیگر، به طور همزمان در ادبیات مورد توجه قرار نگرفته و در خطوط مونتاژ دستی بسیار مهم است: تعداد ماهر کارگران در میان ایستگاه های کاری، تعداد تجهیزات مونتاژ (به عنوان مثال: پیچ گوشتی اتوماتیک، دستگاه های فشار دادن و غیره) و تعدیل مسیر مونتاژ در طول دنباله تغییر می کند. برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی در یافتن توالی های مونتاژ بهینه شده، مطالعه موردی کلاسیک که از ادبیات گرفته شده است، سرانجام مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new genetic algorithm approach for solving a multi-objective assembly line balancing problem. The objectives concern the minimization of the number of workstations and the workload variance, typically faced by most systems presented in literature, but also the minimization of three further aspects, not simultaneously treated in literature and very important in manual assembly lines: the number of skilled workers among workstations, the number of assembly equipment (e.g.: automatic screwdrivers, pressing machines, etc.) and the number of assembly direction changes along the sequence. To demonstrate the effectiveness of the proposed method in finding optimized assembly sequences, a classical case study taken from the literature is finally discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology - Volume 19, November 2017, Pages 72-83
نویسندگان
, ,