کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8054689 1519490 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical models for fruit detectability: spatial and temporal analyses of sweet peppers
ترجمه فارسی عنوان
مدل های آماری برای تشخیص میوه: تجزیه و تحلیل فضایی و زمانی فلفل شیرین
کلمات کلیدی
مدل سازی قابل اطمینان، دیدگاه های فضایی، فلفل شیرین، تشخیص میوه، جمع آوری روباتیک،
ترجمه چکیده
تشخیص هدف بسیار وابسته به فاصله گرفتن تصویربرداری و شیب سیستم سنجش است. برای کشف متغیرهای فضایی قابل توجه آماری، حداقل 12 صحنه آموزش لازم است. پیش بینی بهتر در ابتدای فصل به دست آمده با پیش بینی کمی بهتر که در جداول آموزشی و مجموعه های آزمایشگاهی به دست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
مدل های آماری برای تشخیص میوه: تجزیه و تحلیل فضایی و زمانی فلفل شیرین
چکیده انگلیسی
Target detectability highly depends on the imaging acquisition distance and the sensing system tilt. A minimum of 12 training scenes are necessary to discover the statistically significant spatial variables. Better prediction was achieved at the beginning of the season with slightly better prediction achieved in a temporal split of training and testing sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems Engineering - Volume 171, July 2018, Pages 272-289
نویسندگان
, ,