کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8059843 1520368 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic modelling of extreme storms along the Dutch coast
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی احتمالی طوفان های شدید در ساحل هلند
ترجمه چکیده
با توجه به رشد بی سابقه ای در رشد جمعیت و توسعه اقتصادی در طول ساحه ساحلی در سراسر جهان، دانش در مورد رویدادهای شدید اقیانوس شناختی آینده در تضمین امنیت انسان و اموال کمک خواهد کرد. این امر با توجه به تاثیرات پیش بینی شده تغییر آب و هوا، یک وظیفه مهم خواهد بود. برآورد مشترک وقوع رویدادهای شدید طوفان از شرایط موج عمیق آب انجام شد. این را می توان برای توصیف چند متغیری از تغییرات آب و هوایی موج مانند ارتفاع موج، دوره، تپه و طول طوفان استفاده می شود. توالی طوفان می تواند شبیه سازی شده و از داده های مشاهدات محدود برای استراتژی های حفاظت از ساختار مطلوب و تجزیه و تحلیل ریسک های مختلف فاجعه مانند فرسایش و یا سرازیر شدن استفاده شود. تجزیه و تحلیل نه تنها اثربخشی رویکردهای آماری پیشنهاد شده برای بهبود مدل چند متغیره پارامترهای طوفان را نشان می دهد، بلکه روش های سازگار را برای داده های آب و هوایی هلندی از 1979 تا 2009 نشان می دهد. ما از روش مونت کارلو و چهار روش برای ساخت ساختار وابستگی، بر اساس توابع مقید، روابط فیزیکی و نظریه ارزش شدید. توابع توزیع احتمالی نابرابری متغیرهای اقلیم موج و احتمال همبستگی بدست آمد. گروه داده ای شبیه سازی شده، یک مقایسه منطقی با اندازه گیری های میدان را بر اساس آزمون خوب بودن مناسب انجام می دهد، و مدل کوپول گاوسی بهترین روش شبیه سازی آب و هوا برای ساحل هلند است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
Due to the unprecedented growth in population and economic development along the coastal zone all over the world, knowledge about future extreme oceanographic events will assist in ensuring human and property safety. This will be a task with increasing significance in the light of projected climate change impacts. A joint estimation of extreme storm events' variates of deep water wave conditions was performed. It can be used for multivariate descriptions of wave climate variates, such as wave height, period, steepness, and storm duration. The storm sequences can be simulated and extrapolated from limited observational data for optimal structure protection strategies and various disaster risk analysis, like erosion or overtopping. The analysis not only shows the effectiveness of the proposed statistical approaches for improving multivariate modelling of the storm parameters but also highlights the most compatible approach for the Dutch wave climate data from 1979 to 2009. We used the Monte-Carlo method and four methods to construct the dependency structures, based on copula functions, physical relationship and extreme value theory. The marginal probabilistic distribution functions of wave climate variables and the joint probability were then obtained. The simulated data group performs a reasonable similarity to the field measurements according to the goodness-of-fit test, and the Gaussian copula model was found to be the best wave climate simulation method for the Dutch coast.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Coastal Engineering - Volume 86, April 2014, Pages 1-13
نویسندگان
, , , , ,