کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8061768 1520625 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-term distributions of individual wave and crest heights
ترجمه فارسی عنوان
توزیع بلندمدت موج و گره فردی
کلمات کلیدی
ارتفاع موج، ارتفاع پایه، توزیع بلندمدت، دوره بازگشت همبستگی سریال،
ترجمه چکیده
در این مقاله سه نوع روش برای محاسبه دوره بازگشت از موج فرد و ارتفاع خم مورد استفاده قرار می گیرد. روش های در نظر گرفته شده در فرض های ساخته شده در مورد همبستگی سریال در شرایط موج متفاوت است. توزیع دراز مدت امواج فردی تحت این فرض است که (1) امواج فردی، (2) حداکثر ارتفاع موج در هر وضعیت دریا یا (3) حداکثر ارتفاع موج در هر طوفان، رویدادی مستقل است. سه نوع روش با استفاده از سری زمانی طولانی طوفان سنتز شده مقایسه می شوند، جایی که دوره های بازگشتی از ارتفاع موج فردی شناخته شده است. روش هایی که همبستگی سریالی را در حالت های دریایی غافلگیر می کنند، نشان می دهد که یک تعادل مثبت در مقادیر بازگشتی پیش بینی شده در ارتفاع موج ایجاد شده است. اندازه تعصب وابسته به شکل دم از توزیع ارتفاع موج طوفان مهم ارتفاع موج است، با توزیع طولانی تر، که منجر به تعصبات بیشتر. نشان داده شده است که روش های مبتنی بر طوفان پیش بینی دقیق دوره های بازگشت از ارتفاع موج های فردی را پیش بینی می کنند. به طور خاص، یک روش مبتنی بر طوفان مونت کارلو توصیه می شود برای محاسبه دوره بازگشت از موج فرد و ارتفاع خلأ. از همه مدلهایی که در نظر گرفته شده است، روش مونت کارلو نیاز به کمترین فرضها در مورد دادهها، کمترین قضاوتهای ذهنی از کاربر دارد و برای اجرای سادهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
پیش نمایش مقاله
توزیع بلندمدت موج و گره فردی
چکیده انگلیسی
This paper considers three types of method for calculating return periods of individual wave and crest heights. The methods considered differ in the assumptions made about serial correlation in wave conditions. The long-term distribution of individual waves is formed under the assumption that either (1) individual waves, (2) the maximum wave height in each sea state or (3) the maximum wave height in each storm are independent events. The three types of method are compared using long time series of synthesised storms, where the return periods of individual wave heights are known. The methods which neglect serial correlation in sea states are shown to produce a positive bias in predicted return values of wave heights. The size of the bias is dependent on the shape of the tail of the distribution of storm peak significant wave height, with longer-tailed distributions resulting in larger biases. It is shown that storm-based methods give accurate predictions of return periods of individual wave heights. In particular, a Monte Carlo storm-based method is recommend for calculating return periods of individual wave and crest heights. Of all the models considered, the Monte Carlo method requires the fewest assumptions about the data, the fewest subjective judgements from the user and is simplest to implement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 165, 1 October 2018, Pages 164-183
نویسندگان
, ,