Empirical modeless decomposition and modal identification method for nonstationary vibration processes

روش تجزیه داده تجربی در این مطالعه به منظور تشخیص دقیق مولفه های غیر مرسوم و شرایط مودال حرارتی ذاتی به طور جداگانه از فرآیندهای ارتعاش که توسط غیر خطی و بدون استناد بودن مشخص می شود، توسعه یافته است. دو نوآوری کلیدی مرتبط با این روش پیشنهاد شده است. یکی از آنها با تعریف دامنه لحظه ای میانگین مربع، که به عنوان یک مکمل معنی دار برای شناسایی حالت ارتعاش پذیرفته شده است، مرتبط است. همچنین به عنوان یک معیار انتقادی برای تجسم ناپذیر بودن برخی از فرآیندهای ارتعاش عمل می کند. نوآوری دیگر استفاده از یک حداکثر حداکثر زمان درون زمان از پیش تعیین شده و تکنیک درونیابی مکعب مکعبی برای روش تجزیه داده تجربی است که هدف آن تجزیه یک جزء غیرمستقیم از فرایندهای ناپایدار است. بر خلاف سایر روش های تجزیه، یک مولفه ی غیر مرسوم قبل از تجزیه و تحلیل مودال تجزیه می شود. الزام استفاده از هارمونیک های جعلی برای نشان دادن سیگنال های غیر خطی و ناپایدار به طور کامل از طریق این دو نوآوری کلیدی حذف شده است، در نتیجه افزایش دقت شناسایی مودال بعدی. با توجه به روش تجزیه شده به خوبی طراحی شده، همچنین می توان با استفاده از پردازش داده ها انرژی را از بین برد. نتایج قابل توجهی در مورد فرآیندهای پیچیده پیچیده متشکل از اصطلاحات مداوم غیرمستقیم و ذاتی، با استفاده از تجزیه و تحلیل مدلال تجربی و روش شناسایی مودال طراحی شده است.