کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8065011 1520680 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty analysis in ship performance monitoring
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در نظارت بر عملکرد کشتی
کلمات کلیدی
عملکرد کشتی، عدم قطعیت، گزارش ناهار، اطلاعات کشتی، مونت کارلو، نظارت مستمر،
ترجمه چکیده
انگیزه های اقتصادی و محیط زیست برای صاحبان کشتی ها و اپراتورها برای توسعه ابزارهایی برای بهینه سازی تصمیمات عملیاتی، به ویژه با هدف کاهش مصرف سوخت و / یا به حداکثر رساندن سود، در حال افزایش است. مثالها شامل بهینه سازی عملیات در زمان واقعی، راه اندازی تعمیرات و ارزیابی مداخلات تکنولوژیک است. نظارت بر عملکرد نیز مربوط به تجزیه و تحلیل حزب منشور، معیار ارزیابی کشتی و به منظور اطلاع رسانی بهتر تصمیمات است. سیستم های کشتی و سیستم های کشتی که در آن کار می کنند، پیچیده هستند و برای مدل سازی داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها برای استخراج روند ها رایج است. تمام مجموعه داده ها و روش های مدل سازی دارای عدم قطعیت ذاتی و کمک به تصمیم گیرنده است، عدم اطمینان را می توان به طور کامل درک خطر اقتصادی تصمیم گیری؛ یک خطر غیرقابل قبول نیاز به سرمایه گذاری بیشتر در کیفیت داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها دارد. این مقاله جزئیات و منابع مربوط به عدم اطمینان در اندازه گیری عملکرد را طبقه بندی می کند و روش دیگری را برای تعیین عدم اطمینان کلی در یک شاخص عملکرد کشتی بر اساس چارچوب راهنمای عدم اطمینان در اندازه گیری با استفاده از روش مونت کارلو ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل حساسیتی که بر روی منابع نااطمینی انجام شده، اهمیت نسبی هر یک را نشان می دهد. دو استراتژی جمع آوری داده ها، نظارت مستمر و ظهر گزارش شده، مقایسه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
There are increasing economic and environmental incentives for ship owners and operators to develop tools to optimise operational decisions, particularly with the aim of reducing fuel consumption and/or maximising profit. Examples include real time operational optimisation, maintenance triggers and evaluating technological interventions. Performance monitoring is also relevant to charter party analysis, vessel benchmarking and to better inform policy decisions. The ship on-board systems and systems in which they operate are complex and it is common for data modelling and analysis techniques to be employed to extract trends. All datasets and modelling procedures have an inherent uncertainty and to aid the decision maker, the uncertainty can be quantified in order to fully understand the economic risk of a decision; an unacceptable risk requires further investment in data quality and data analysis techniques. This paper details and categorises the relevant sources of uncertainty in performance measurement, and presents a method to quantify the overall uncertainty in a ship performance indicator based on the framework of the “Guide to Uncertainty in Measurement using Monte Carlo Methods”. A sensitivity analysis conducted on the sources of uncertainty highlights the relative importance of each. The two major data acquisition strategies, continuous monitoring and noon reported, are compared.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 110, Part B, 1 December 2015, Pages 29-38
نویسندگان
, , , ,