کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8066857 1521076 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new propagation analysis of statistical uncertainty in multi-group cross sections generated by Monte Carlo method
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل جدید عدم قطعیت آماری در مقاطع چندگانه تولید شده توسط روش مونت کارلو
کلمات کلیدی
روش مونت کارلو، مقطع چند طبقه، عدم قطعیت انتشار، عدم اطمینان آماری،
ترجمه چکیده
مطالعات زیادی در مورد روش مونت کارلو برای تولید مقطع چند طبقه ای وجود دارد. با این حال، مطالعات کافی در مورد انتشار عدم قطعیت آماری در مقاطع چندگانه وجود ندارد. هدف از این تحقیق، تولید مقاطع چند گروهی متشکل از مونته کارلو برای کد قطعی و ارزیابی عدم قطعیت پارامترهای فیزیک راکتور است که از عدم قطعیت آماری در مقطع چند طبقه ای ارزیابی شده است. برای رسیدن به این هدف، فرمول های جدید برای انتشار های نامطمئن توسعه یافت. با استفاده از فرمولاسیون های توسعه یافته، عدم اطمینان منتشر شده از مقدار خاصی به دست آمد. دقت عدم قطعیت محاسبه شده با استفاده از روش نمونه گیری مستقیم مورد تایید قرار گرفت. از طریق این مطالعه، امکان سنجی دقیق عدم قطعیت را از عدم قطعیت آماری در مقاطع چند طبقه ای ارزیابی می شود. این مطالعه می تواند از قابلیت اطمینان بخش های چند طبقه ای ایجاد شده توسط روش مونت کارلو پشتیبانی کند. علاوه بر این، سهم فرد از عدم قطعیت آماری از مقاطع چندگانه به عدم قطعیت مقدار خاص می تواند محاسبه شود. این می تواند اطلاعات مفیدی را برای تولید مقطع عرضی چند گروهی با روش مونت کارلو ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل جدید عدم قطعیت آماری در مقاطع چندگانه تولید شده توسط روش مونت کارلو
چکیده انگلیسی
There are many studies on the Monte Carlo method to generate multi-group cross sections. However, there are not enough studies about the propagation of statistical uncertainty in multi-group cross sections. The purpose of this study is to generate Monte Carlo-based multi-group cross sections for the deterministic code and to evaluate the uncertainty of reactor physics parameters propagated from the statistical uncertainty in multi-group cross sections. To achieve this goal, new formulations for uncertainty propagations were developed. By applying the developed formulations, the propagated uncertainty of eigenvalue was quantified. The accuracy of the calculated uncertainty was validated by using the direct sampling method. Through this study, it is possible to accurately evaluate the uncertainty propagated from the statistical uncertainty in multi-group cross sections. This study can support the reliability of multi-group cross sections created by Monte Carlo method. In addition, the individual contribution of the statistical uncertainty of multi-group cross sections to the uncertainty of the eigenvalue can be calculated. It can provide the helpful information to produce accurate multi-group cross sections by Monte Carlo method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 120, October 2018, Pages 477-484
نویسندگان
, ,