کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8067176 | 1521083 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault detection, identification and reconstruction of sensors in nuclear power plant with optimized PCA method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Finally, sensor measurements from a real NPP are acquired to evaluate the optimized PCA method. Simulations with normal measurements show that false alarms are greatly reduced, that is, the accuracy and reliability of the PCA model are greatly improved with data preprocessing and false alarm reducing methods. Meanwhile simulations with drift measurements show that the optimized PCA model is fully capable of detecting, identifying and reconstructing the faulty sensors no matter with small or major failures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 113, March 2018, Pages 105-117
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 113, March 2018, Pages 105-117
نویسندگان
Wei Li, Minjun Peng, Yongkuo Liu, Nan Jiang, Hang Wang, Zhiyong Duan,