کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8069103 | 1521125 | 2014 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing variance reduction in Monte Carlo eigenvalue calculations that employ the source iteration approach
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی کاهش واریانس در محاسبات ویژه مونت کارلو که از روش تکرار منبع استفاده می کنند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مونت کارلو، مقدار خاص، روش تکرار منبع، کاهش واریانس، رویکرد آماری مستقیم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The question of variance reduction within the source-iteration scheme of a Monte Carlo eigenvalue calculation is tackled. The trade-off point between improving the statistics of a local response whilst simultaneously not damaging excessively the fundamental mode, the source for the calculation of the local response in the next fission cycle, is found. It is realized that applying less normalizations, i.e. employing superhistories, is advantageous. Realistic test problems, both fast and thermal fission, with in- and ex-core local responses, are treated. There is a good agreement between the predicted and actual gain in efficiency. A single comparison with the classic formalism, based purely on Ïâ, shows large differences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 73, November 2014, Pages 218-240
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 73, November 2014, Pages 218-240
نویسندگان
Kenneth W. Burn,