کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071059 1521391 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel approach for estimating residential space heating demand
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای برآورد تقاضای حرارت فضای مسکونی
کلمات کلیدی
مدل سازی انرژی سیستم، منحنی تقاضا، روز درجه حرارت نقشه برداری، تقاضای مسکن گرمایش فضایی،
ترجمه چکیده
مدل های سیستم انرژی در سطح کشور معمولا حاوی چندین حامل انرژی در دانه های مختلف هستند. در حالی که داده ها به لحاظ تفکیک زمانی و مکانی برای بخش برق نسبتا غنی هستند، برای گرما بسیار کمتر است. به ویژه تقاضای واقعی برای گرما به عنوان یک تابع از استفاده و زمان دشوار است برای به دست آوردن. در بسیاری از موارد، داده های مصرف انرژی (سوخت های نفتی، گاز طبیعی، گرمایش مرکزی و غیره) به عنوان تقریبی برای استفاده نهایی از انرژی استفاده می شود. تکنولوژی های مختلف توزیع گرما، تعادل خود را در سطوح درجه حرارت و زمان گرمایش، مانند گرمایش زمین در برابر رادیاتور، می گذارند. بنابراین، داده های مصرف تاریخی پایه مناسب برای مدل سازی سیستم های انرژی با چشم انداز بلند نیست. کار تحقیق حاضر روش جدیدی برای به دست آوردن منحنی بار انباشته شده برای تقاضای حرارت را با تمرکز بر گرمایش مسکونی ارائه می دهد. نقشه توزیع تراکم جمعیت همراه با پروفیل درجه حرارت معمول و تعریف روزهای درجه حرارت، یک نقشه سرعت-فضایی تقاضای حرارت را فراهم می کند. شناخت نیاز تقاضای کل فضای مسکونی کل برای شناسایی منحنی تقاضای جمع شده، مناسب برای مدلسازی سیستم انرژی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Energy system models on country level usually contain multiple energy carriers at different granularity. While data is comparably rich in terms of temporal and spatial resolution for the electricity part, much less is known for heat. Especially the true demand for heat as a function of usage and time is difficult to obtain. In many cases, energy consumption data (fuel oil, natural gas, district heating etc.) is taken as approximation for the final energy end-use of heat. Different heat distribution technologies bring their own bias on temperature levels and heating hours, like with ground floor heating vs. radiator. Therefore, historic consumption data is not an appropriate base for modelling of energy systems with long prospect. The present research work proposes a novel top-down methodology for generating aggregated load curves on heat demand, with a focus on residential space heating. Maps of population density distribution combined with norm temperature profiles and the definition of heating degree days provides a tempo-spatial map of heating demand. The knowledge of total residential space heating demand is used to identify the aggregated demand curve, suitable for energy system modelling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 159, 15 September 2018, Pages 294-301
نویسندگان
, ,