A novel approach for estimating residential space heating demand

مدل های سیستم انرژی در سطح کشور معمولا حاوی چندین حامل انرژی در دانه های مختلف هستند. در حالی که داده ها به لحاظ تفکیک زمانی و مکانی برای بخش برق نسبتا غنی هستند، برای گرما بسیار کمتر است. به ویژه تقاضای واقعی برای گرما به عنوان یک تابع از استفاده و زمان دشوار است برای به دست آوردن. در بسیاری از موارد، داده های مصرف انرژی (سوخت های نفتی، گاز طبیعی، گرمایش مرکزی و غیره) به عنوان تقریبی برای استفاده نهایی از انرژی استفاده می شود. تکنولوژی های مختلف توزیع گرما، تعادل خود را در سطوح درجه حرارت و زمان گرمایش، مانند گرمایش زمین در برابر رادیاتور، می گذارند. بنابراین، داده های مصرف تاریخی پایه مناسب برای مدل سازی سیستم های انرژی با چشم انداز بلند نیست. کار تحقیق حاضر روش جدیدی برای به دست آوردن منحنی بار انباشته شده برای تقاضای حرارت را با تمرکز بر گرمایش مسکونی ارائه می دهد. نقشه توزیع تراکم جمعیت همراه با پروفیل درجه حرارت معمول و تعریف روزهای درجه حرارت، یک نقشه سرعت-فضایی تقاضای حرارت را فراهم می کند. شناخت نیاز تقاضای کل فضای مسکونی کل برای شناسایی منحنی تقاضای جمع شده، مناسب برای مدلسازی سیستم انرژی است.