کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071382 1521394 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal design of decentralized energy conversion systems for smart microgrids using decomposition methods
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مطلوب از سیستم های تبدیل انرژی غیرمتمرکز برای میکروجیج های هوشمند با استفاده از روش های تجزیه
کلمات کلیدی
تجزیه، برنامه ریزی خطی زنجیره ای مختلط، بهینه سازی، میکروجیجی های هوشمند مسکونی، سیستم های انرژی شهری،
ترجمه چکیده
روش تجزیه شده در مقایسه با فرمول اصلی مدل جمع و جور تایید شده است و ثابت می کند که هر دو مدل کمتر از 1.8٪ انحراف دارند. هر دو رویکرد علاوه بر این به سیستم های انرژی مشابه که به طور مشابه عمل می کنند نیز منجر می شوند. یافته ها همچنین نشان می دهد که فرمول مدل جمع و جور تنها به دلیل محدودیت های فعلی محاسبات منابع و الگوریتم های بهینه سازی برای میکرو پریدهای کوچک و متوسط ​​قابل استفاده است، در حالیکه روش توزیع مناسب برای میکروگرید ها حتی در مقیاس بزرگ نیز مناسب است. ما روش تجزیه شده را به یک میکروگرید در مقیاس بزرگ برای ارزیابی مزایای اقتصادی و محیط زیست ساختمان های متصل در داخل شبکه اعمال می کنیم. نتایج نشان می دهد که با تبادل الکتریکی محلی، هزینه ها را می توان به میزان 4. 4 درصد و انتشار گازهای گلخانه ای حتی 23.7 درصد برای سناریو مورد بررسی کاهش داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The decomposed method is verified by comparison with the original compact model formulation, proving that both models deviate by less than 1.8%. Both approaches furthermore lead to similar energy systems that are operated similarly, as well. The findings also show that the compact model formulation is only applicable to small- and medium-scale microgrids due to current limitations of computing resources and optimization algorithms, whereas the distributed approach is suitable for even large-scale microgrids. We apply the decomposed method to a large-scale microgrid in order to evaluate economic and ecological benefits of interconnected buildings inside the grid. The results show that with local electricity exchange, costs can be reduced by 4.0% and emissions by even 23.7% for the investigated scenario.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 156, 1 August 2018, Pages 250-263
نویسندگان
, , , ,