Improved chaos genetic algorithm based state of charge determination for lithium batteries in electric vehicles

باتری لیتیوم به سرعت در وسایل نقلیه الکتریکی توسعه یافته است و با توجه به ثبات ارزش اولیه، نیازهای محاسباتی گسترده و مسائل همگانی، ارزیابی دقیق و دقیق از ظرفیت موجود برای اطمینان از قابلیت های ایمنی و عملکرد آنها به چالش کشیده می شود. این مقاله روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بهبود یافته را برای ارزیابی وضعیت باتری با پیچیدگی محاسباتی کم و پایداری اولیه ارائه می دهد. بر اساس یک مدل فضای حالت ترکیبی که برای شبیه سازی پویش باتری استفاده می شود، یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بهبود یافته هرج و مرج که شامل الگوریتم ژنتیک هرج و مرج، روش ساعت آمپر و مکانیسم سوئیچ سازگار است، پیش بینی ظرفیت موجود را پیش بینی می کند. این روش با داده های آزمایشی که از سیستم آزمون باتری جمع آوری شده، اعتبار دارد. نتایج نشان می دهد که روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشرفته هرج و مرج عملکرد خوبی با پیچیدگی محاسباتی کم دارد و تحت تأثیر مقدار اولیه قرار می گیرد.