کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072256 1521403 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Algorithm based on particle swarm applied to electrical load scheduling in an industrial setting
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم بر اساس ذره ای است که به برنامه ریزی بار الکتریکی در یک محیط صنعتی اعمال می شود
کلمات کلیدی
متهوریستی، بهینه سازی ترکیبی، دودویی ذرات ریز، مدیریت پاسخ تقاضا،
ترجمه چکیده
در این کار، ما پیشنهاد توسعه یک اکتشاف مبتنی بر ریز ذره جدید برای حل یک مشکل ریاضی گسسته. چنین مشکل در تخصیص بارهای الکتریکی در طول روز در محیط صنعتی وجود دارد. داده های مربوط به کل بار نصب شده و تقاضای انرژی در طول روز در فواصل 15 دقیقه در پنج تاسیسات صنعتی جمع آوری شد. بارها به صورت تصادفی توزیع شده و الگوریتم توسعه یافته برای تعادل و بهینه سازی تقاضای انرژی در طول روز اعمال شد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با بهینه سازی ذرات دودویی استاندارد و یک مدل ریاضی که برای حل مسئله نیز اجرا شد، مقایسه شد. نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای همه سناریوهای در نظر گرفته شده، صرف نظر از میزان بار و محدودیت های اعمال شده، کارآمدتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
الگوریتم بر اساس ذره ای است که به برنامه ریزی بار الکتریکی در یک محیط صنعتی اعمال می شود
چکیده انگلیسی
In this work we propose the development of a novel particle swarm-based heuristic to solve a discrete mathematical problem. Such a problem is present in allocating electrical loads throughout the day in an industrial setting. Data on the total installed load and energy demand throughout the day at 15-min intervals were collected in five industrial facilities. The loads were randomly distributed and the developed algorithm was applied to balance and optimize the energy demand throughout the day. The performance of the proposed algorithm was compared to a standard binary Particle Swarm Optimization and a mathematical model, which was also implemented to solve the problem. Our results demonstrate that the proposed algorithm is more efficient for all the considered scenarios, regardless of the amount of loads and constraints applied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 147, 15 March 2018, Pages 1007-1015
نویسندگان
, , , ,