کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072974 1521436 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real time energy management strategy for a fast charging electric urban bus powered by hybrid energy storage system
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی مدیریت انرژی در زمان واقعی برای یک شارژر سریع اتوبوسرانی الکتریکی بوسیله سیستم ذخیره انرژی هیبریدی
کلمات کلیدی
استراتژی مدیریت انرژی، سیستم ذخیره انرژی ترکیبی، کنترل منطقی فازی، الگوریتم ژنتیک، مدل در حلقه،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد طراحی استراتژیک مدیریت زمان انرژی نوآورانه برای یک شارژ سریع اتوبوسرانی برق با سیستم ذخیره انرژی ترکیبی متشکل از باتری های متعارف و ابررایانه ها پیشنهاد شده است. پس از مدل سازی، یک مشکل بهینه سازی چند هدفه با در نظر گرفتن طول عمر باتری، مصرف انرژی کلی و نیازهای خاص که به حداقل رساندن مصرف باتری فرموله شده است. ابتدا مدل ارزیابی قابل اندازه گیری برای ارزیابی انواع مختلف استراتژی ها استفاده می شود. سپس یک استراتژی مدیریت انرژی مبتنی بر منطق فازی مرسوم با ویژگی های هوش و سازگاری پیشنهاد شده است، اما نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که حتی پس از تنظیم طولانی مدت می تواند نتیجه مطلوب را با توابع عضویت دستی ایجاد نمیکند. پس از آن، یک استراتژی مدیریت انرژی بهینه بر اساس برنامه نویسی پویا به عنوان یک معیار برای دیدن اتاق به منظور بهبود است. در نهایت، یک مدل ابتکاری در رویکرد بهینه سازی حلقه براساس الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی توابع عضویت استراتژی مدیریت انرژی مبتنی بر منطق فازی معمولی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد کلی منطق فازی بهینه شده بر اساس استراتژی مدیریت انرژی می تواند به طور قابل توجهی بهبود یافته و حتی می تواند به نتایج مطلوب برنامه نویسی دینامیک نزدیک شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
استراتژی مدیریت انرژی در زمان واقعی برای یک شارژر سریع اتوبوسرانی الکتریکی بوسیله سیستم ذخیره انرژی هیبریدی
چکیده انگلیسی
In this paper, an innovative real time energy management strategy design approach is proposed for a fast charging electric urban bus with hybrid energy storage system composed of conventional batteries and supercapacitors. After modeling, a multi-objective optimization problem taking into account cycle life of the battery, total energy consumption and specific requirement that minimizing the use of battery is formulated. A quantifiable evaluation model is firstly derived to evaluate different kinds of strategies. Then a conventional fuzzy logic control based energy management strategy with features of intelligence and adaptability is proposed, but the simulation result shows that even after long time tuning it can not achieve the desired result with the manual set membership functions. Thereafter, an optimal energy management strategy based on dynamic programming is developed as a benchmark to see the room for improvement. Finally, an innovative model in the loop optimization approach based on genetic algorithm is proposed to optimize the membership functions of the conventional fuzzy logic based energy management strategy. Simulation results demonstrate that the overall performance of optimized fuzzy logic based energy management strategy can be improved significantly and can even approach the optimal results of dynamic programming.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 112, 1 October 2016, Pages 322-331
نویسندگان
, , , ,