کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073074 1521436 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty-embedded dynamic life cycle sustainability assessment framework: An ex-ante perspective on the impacts of alternative vehicle options
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب ارزیابی پایداری چرخه عمر پویایی نااطمینانی - چارچوب ارزیابی پایداری چرخه زندگی پویا: دیدگاه پیشین در مورد تاثیرات گزینه های وسایل نقلیه جایگزین
ترجمه چکیده
فناوری های وسایل نقلیه جایگزین پتانسیل زیادی برای به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی مربوط به حمل و نقل، کاهش وابستگی ایالات متحده به نفت وارداتی و افزایش امنیت انرژی است. با این وجود، عدم قطعیت های جدید مربوط به اثرات زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی و چالش های خاص برای پذیرش گسترده را معرفی می کنند. در این مطالعه، یک روش جدید، چارچوب ارزیابی پایداری چرخه زندگی پویای عدم قطعیت تعبیه شده است، به منظور حل هر دو چالش روش شناختی و عدم اطمینان در تحقیقات پایداری حمل و نقل. رویکرد پیشنهادی یک چارچوب ارزیابی پایدار مبتنی بر سیستم جامع تر را فراهم می آورد با در نظر گرفتن روابط پویا بین پارامترهای درون سیستم حمل و نقل ایالات متحده به طور کلی با توجه به اثرات زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی آن. با استفاده از تحلیل عدم قطعیت چند متغیره احتمال احتمال پتانسیل کاهش تأثیر انواع وسایل نقلیه و همچنین محدودیت های رفتاری پتانسیل های پایداری هر نوع خودرو بررسی می شود. هفت طبقه تأثیرات پایداری به صورت پویایی برای چهار نوع مختلف خودرو (احتراق داخلی، هیبریدی، هیبرید پلاگین و خودروهای الکتریکی باتری) از 2015 تا 2050 به دست می آیند. اگرچه تاثیرات وسیله نقلیه الکتریکی بیشترین عدم قطعیت را دارد، انتظار می رود (90٪ ) به عنوان بهترین جایگزین درازمدت برای کاهش اثرات سلامت انسان و آلودگی هوا از طریق حمل و نقل است. در حالی که نتایج بر اساس مقادیر قطعی (متوسط) نشان می دهد که وسایل نقلیه الکتریکی پتانسیل بیشتری برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای دارند، وسایل نقلیه هیبریدی پلاگین، با توجه به نتایج با فاصله اطمینان 90٪، بیشترین پتانسیل را دارند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Alternative vehicle technologies have a great potential to minimize the transportation-related environmental impacts, reduce the reliance of the U.S. on imported petroleum, and increase energy security. However, they introduce new uncertainties related to their environmental, economic, and social impacts and certain challenges for widespread adoption. In this study, a novel method, uncertainty-embedded dynamic life cycle sustainability assessment framework, is developed to address both methodological challenges and uncertainties in transportation sustainability research. The proposed approach provides a more comprehensive, system-based sustainability assessment framework by capturing the dynamic relations among the parameters within the U.S. transportation system as a whole with respect to its environmental, social, and economic impacts. Using multivariate uncertainty analysis, likelihood of the impact reduction potentials of different vehicle types, as well as the behavioral limits of the sustainability potentials of each vehicle type are analyzed. Seven sustainability impact categories are dynamically quantified for four different vehicle types (internal combustion, hybrid, plug-in hybrid, and battery electric vehicles) from 2015 to 2050. Although impacts of electric vehicles have the largest uncertainty, they are expected (90% confidence) to be the best alternative in long-term for reducing human health impacts and air pollution from transportation. While results based on deterministic (average) values indicate that electric vehicles have greater potential of reducing greenhouse gas emissions, plug-in hybrid vehicles have the largest potential according to the results with 90% confidence interval.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 112, 1 October 2016, Pages 715-728
نویسندگان
, , ,