کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073391 1521437 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Greener plug-in hybrid electric vehicles incorporating renewable energy and rapid system optimization
ترجمه فارسی عنوان
سبزتر پلاگین وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی با استفاده از انرژی های تجدید پذیر و بهینه سازی سیستم سریع
کلمات کلیدی
وسیله نقلیه الکتریکی هیبریدی پلاگین، اندازه کامپوننت، مدیریت انرژی، کنترل شارژ، بهینه سازی، انرژی تجدید پذیر،
ترجمه چکیده
لازم است کشف پتانسیل صرفه جویی در دی اکسید کربن برای وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی پلاگین. این مقاله به بررسی نقش انرژی تجدید پذیر و بهینه سازی نیروگاه در کاهش میزان انتشار کربن روزانه خودروهای الکتریکی هیبریدی پلاگین می پردازد. طیف عوامل موثر بر آن، از جمله پروتکل شارژ، زمان بندی، استراتژی مدیریت انرژی در جاده، اندازه باتری و شدت انتشار کربن از شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. یک چارچوب برنامه ریزی محدب با کارآیی بالا برای بهینه سازی نیروی برق هیبریدی پلاگین استفاده شده است. دو اصل مهم مهم، این کار را از تلاش های موجود تشخیص می دهد. اولا، سناریوهای مختلف پیچیده و نقاط ضعف مشابه، درک می شود و کاهش کربن ناشی از یکپارچگی انرژی های تجدید پذیر و چارچوب برنامه ریزی محدب، کم است. اهمیت بسیار زیادی از همکاری آنها تاکید شده است، به عنوان مثال، کنترل سریع شارژ / کنترل مدیریت انرژی را برای تعویض باد تقویت می کند. دوم، با استفاده از یک مدل باتری باتری دینامیکی، با توجه به شرایط سلامتی باتری، برای سناریوهای بهینه و اکتشافی مورد بررسی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
سبزتر پلاگین وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی با استفاده از انرژی های تجدید پذیر و بهینه سازی سیستم سریع
چکیده انگلیسی
It is imperative to explore the full carbon dioxide-saving potential for plug-in hybrid electric vehicles. This paper seeks to examine the role of renewable energy and powertrain optimization in minimizing daily carbon emissions of plug-in hybrid electric vehicles. A spectrum of influencing factors are investigated, including charging protocol, timing, on-road power management strategy, battery size, and carbon-emission intensity of the grid. A high-efficiency convex programming framework is harnessed to optimize a plug-in hybrid powertrain. Two originally important contributions evidently distinguish this work from existing efforts. First, diverse heuristic scenarios and concomitant weaknesses are elucidated, and the carbon reductions arising from renewable energy integration and the convex programming framework are quantified. The great importance of their synergy is accentuated, i.e., swiftly adapting charging/power management controls to wind intermittency. Second, battery health implication is explored for the optimal and heuristic scenarios, via a dynamic battery State-of-Health model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 111, 15 September 2016, Pages 971-980
نویسندگان
, , ,