کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
8074415 1521456 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter identification of PEMFC model based on hybrid adaptive differential evolution algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Parameter identification of PEMFC model based on hybrid adaptive differential evolution algorithm
چکیده انگلیسی
In this paper, a HADE (hybrid adaptive differential evolution) algorithm is proposed for the identification problem of PEMFC (proton exchange membrane fuel cell). Inspired by biological genetic strategy, a novel adaptive scaling factor and a dynamic crossover probability are presented to improve the adaptive and dynamic performance of differential evolution algorithm. Moreover, two kinds of neighborhood search operations based on the bee colony foraging mechanism are introduced for enhancing local search efficiency. Through testing the benchmark functions, the proposed algorithm exhibits better performance in convergent accuracy and speed. Finally, the HADE algorithm is applied to identify the nonlinear parameters of PEMFC stack model. Through experimental comparison with other identified methods, the PEMFC model based on the HADE algorithm shows better performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 90, Part 2, October 2015, Pages 1334-1341
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت