کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8074831 | 1521463 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective optimization of the HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) system performance
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی چند هدف سیستم عملکرد سیستم تهویه مطبوع (گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم تهویه مطبوع (گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع)، بهینه سازی، داده کاوی، گروه چند خطی، بهینه سازی پارتو، الگوریتم چرخش ذرات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A data-driven approach to optimize the total energy consumption of the HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) system in a typical office facility is presented. A multi-layer perceptron ensemble is selected to build the total energy model integrating three indoor air quality models, the facility temperature model, the facility relative humidity model, and the facility CO2 concentration model. To balance the energy consumption and the indoor air quality, a quad-objective optimization problem is constructed. The problem is solved with a modified particle swarm optimization algorithm producing control settings of supply air temperature and static pressure of the air handling unit. By assigning different weights to the objectives to the model, the generated control settings optimize HVAC system with the trade-off between the energy consumption and the facility thermal comfort. Significant energy savings can be obtained even with air quality constraint.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 83, 1 April 2015, Pages 294-306
Journal: Energy - Volume 83, 1 April 2015, Pages 294-306
نویسندگان
Xiupeng Wei, Andrew Kusiak, Mingyang Li, Fan Tang, Yaohui Zeng,