کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8076553 1521469 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic prediction of green roof energy performance under parameter uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی احتمالی عملکرد انرژی سقف سبز در عدم قطعیت پارامتر
کلمات کلیدی
سقف سبز، بهره وری انرژی، عدم قطعیت پارامتر شبیه سازی مونت کارلو، نمونه برداری از لاتین، پیش بینی احتمالاتی،
ترجمه چکیده
مطالعات بر روی اندازه گیری مزایای انرژی یک سقف سبز تا کنون ارزش پارامترهای آن را تنها به طور قطعی در نظر گرفته است. با این حال، در واقع، این مقادیر ممکن است به دلیل تغییرات ذاتی پوشش گیاهی و خواص خاک و همچنین به دلیل انحراف اجتناب ناپذیر از ارزش های تعیین شده در طول ساخت و ساز و / یا عملیات واقعی سقف سبز، ممکن است در محدوده های مختلف پراکنده شوند. تحت چنین عدم قطعیت پارامتر، عملکرد سقف سبز دیگر نمی تواند به طور قطعی، بلکه احتمالا پیش بینی شود. در این تحقیق تلاش می شود که تمام شبیه سازی انرژی ساختمان را با یک تحلیل غیرقطعی پارامتری ادغام کند. یک ساختمان اداری نمونه به صورت سیستماتیک مورد بررسی قرار می گیرد که چگونه می توان با استفاده از یک سقف سبز که جایگزین یک سقف معمولی می شود، تقاضای انرژی خنک کننده و گرمایشی کاهش می یابد، زمانی که مقادیر مهمترین پارامترهای سقف سبز تعیین شده توسط تحلیل حساسیت به عنوان متغیرهای تصادفی با احتمال تجدید پذیر توزیعها مجموعه ای از تنظیمات سقف سبز از طریق شبیه سازی مونت کارلو با تکنیک نمونه برداری لاتین ساخته شده است. ضریب تنوع صرفه جویی انرژی محاسبه شده تقریبا به صورت خطی مربوط به (با شیب حدود 0.4) که از پارامترهای سقف سبز است. در نهایت، نتایج تجزیه و تحلیل انرژی احتمالی برای طراحی سقف سبز قابل اعتماد تاکید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی احتمالی عملکرد انرژی سقف سبز در عدم قطعیت پارامتر
چکیده انگلیسی
Studies on the quantification of energy benefits of a green roof have so far treated its parameter values only deterministically. In reality, however, these values may scatter over different ranges due to the inherent variation of vegetation and soil properties and also because of the unavoidable deviation from designated values during construction and/or actual operation of a green roof. Under such parameter uncertainty, green roof performance can no longer be predicted deterministically but rather probabilistically. The present study attempts to integrate the whole building energy simulation with a parametric uncertainty analysis. An example office building is used to systematically examine how the cooling and heating energy demands can be reduced by a green roof that replaces a conventional roof, when values of the most significant green roof parameters determined by sensitivity analysis are treated as random variables with prescribed probability distributions. An ensemble of green roof configurations is generated using Monte Carlo simulation with a Latin hypercube sampling technique. The coefficient of variation of the calculated energy savings is found almost linearly related to (with a slope of about 0.4) that of green roof parameters. Finally, implications of probabilistic energy analysis for more reliable green roof design are emphasized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 77, 1 December 2014, Pages 667-674
نویسندگان
,