Bi-model short-term solar irradiance prediction using support vector regressors

این مقاله پیشنهاد یک روش پیش بینی دقیق در مورد کوتاه مدت تابش خورشیدی را از طریق رگرسیون بردار پشتیبانی ارائه می دهد. با استفاده از تبدیل شاخص روشنایی و ویژگی های مناسب، مدل های رگرسیون بردار پشتیبانی می توانند نتایج پیش بینی های رضایت بخش را ارائه دهند. نتایج پیش بینی شده توسط پیش بینی رویداد پیشنهادی پیشنهادی و روشهای پالایش تابش خورشیدی بهبود یافته است. با کمک تجزیه و تحلیل تصویر تمام آسمان، دو مدل رگرسیون جدا شده بر اساس شرایط انسداد ابر در نزدیکی دیسک خورشیدی ساخته می شوند. با پیش بینی دو مدل، رفتار تابش تغییر می تواند دقیق تر اسیر شود. علاوه بر این، اگر یک رویداد رمپ پایین پیش بینی شده باشد، تابش پیش بینی شده بر اساس میزان پوشش ابر در ناحیه خورشید تصحیح می شود. آزمایش ها نشان داده اند که روش پیشنهادی می تواند به طور موثر دقت پیش بینی در یک مجموعه داده های بسیار شدید را بهبود بخشد.