کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8079130 1521485 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model evaluation and hindcasting: An experiment with an integrated assessment model
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی مدل و ارزیابی: یک آزمایش با یک مدل ارزیابی یکپارچه
ترجمه چکیده
مدل های یکپارچه ارزیابی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند تا به بررسی مسیرهای انتشار انرژی و گلخانه ای درازمدت بپردازند، اما این مدل ها به ندرت با توجه به توانایی آنها در ردیابی دینامیک تاریخی مورد بررسی قرار گرفته است. ما مدل کامپوننت ساختمان های ایالات متحده از مدل ارزیابی تغییرات جهانی را با کالیبره سازی مدل برای سال 1990 و پیش بینی به سال 2095 ارزیابی می کنیم. نتایج سال 1995، 2000، 2005 و 2010 با برآوردهای تاریخی در سطح سوخت، خدمات و ایالات متحده مقایسه می شود. ما برجسته می کنیم که ایجاد یک مجموعه داده ارزیابی تاریخی یکی از چالش های اصلی در فرایند ارزیابی است. این مدل سازگار با رشد گزارش شده زمین های مسکونی است، اما کمی بیش از پیش تقاضای خدمات گرمایش را افزایش می دهد و رشد را در بارهای پلاگین متفاوتی کاهش می دهد. در حالی که سرویس خنک کننده در سال 2005 به میزان قابل ملاحظه ای پایین می آید، شواهد کمی برای تغییرات سیستماتیک در سال های دیگر پیدا می کنیم. ظاهرا رشد سریع برخی از مطالبات در بخش تجاری نیز دستگیر نشده است. در حالی که این تفاوت ها به پیش بینی های آینده منتهی می شود، ویژگی کلی این پیش بینی ها تغییر نکرده است. این نتایج دشوار تعیین رابطه بین تقاضای خدمات انرژی، که یک متغیر غیر قابل مشاهده است، و رانندگان آن هنگامی که داده های تاریخی محدودی را نشان می دهد، مشخص می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Integrated assessment models have been extensively used to examine long term energy and greenhouse emissions trajectories, but these models have rarely been examined with respect to their ability to capture historical dynamics. We evaluate the USA buildings component of the Global Change Assessment Model by calibrating the model for 1990 and running forward to 2095. Results for 1995, 2000, 2005 and 2010 are compared to historical estimates at the level of fuel, service, and US states. We highlight that the creation of a historical evaluation dataset is one of the foremost challenges in the evaluation process. This model set-up matches the reported growth of residential floorspace but slightly overestimates heating service demand and underestimates the growth in miscellaneous plug loads. While cooling service appears to be underestimated in 2005, we find little evidence for a systematic bias for other years. The apparently rapid growth of some demands in the commercial sector was also not captured. While these differences carry through into future projections, the overall character of these projections is not changed. These results highlight the difficulty of determining the relationship between energy service demand, which is an unobserved variable, and its drivers when there is limited historical data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 61, 1 November 2013, Pages 479-490
نویسندگان
, , , , , , ,