کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8093770 1522057 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-criteria approach to develop flood susceptibility maps in arid regions of Middle East
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد چند معیاره برای ایجاد نقشه های حساس سیل در مناطق خشک خاورمیانه
کلمات کلیدی
مناطق حساس سیل، کاهش سیل، روند سلسله مراتب تحلیلی، تجزیه و تحلیل چند معیاره،
ترجمه چکیده
حساسیت سیل و ارزیابی ریسک برای توسعه مناسب شهری بسیار مهم است. در این تحقیق روشی برای شناسایی مناطق حساس سیل با استفاده از تحلیل چند معیاره ارائه شده است. این روش در استان ریاض، منطقه مرکزی عربستان سعودی مورد استفاده قرار گرفت، با استفاده از سوابق تاریخی سیل، و دوباره در شهر ریاض برای ارزیابی تاثیر مقیاس بر نتایج، تأیید شد. این روش 10 عامل حساسیت دارد: تجمع جریان، بارندگی سالانه، شیب، رواناب، استفاده از زمین / پوشش، ارتفاع، زمین شناسی، نوع خاک، فاصله از شبکه زهکشی و تراکم زهکشی. یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی برای به دست آوردن وزن هر عامل حساسیت استفاده شد و تجزیه و تحلیل حساسیت انجام شد تا حساسیت نتایج تغییرات وزن عامل های حساسیتی و ارزیابی سهم عوامل مختلف حساسیت در توسعه حساسیت سیل نقشه ها. این نقشه ها در ارتباط با رویدادهای تاریخی سیلاب در استان ریاض و شهر ریاض قرار دارند و از این رو باید برای کمک به کاهش سیل و برنامه ریزی برای استفاده در آینده در هر دو استان ریاض و ریاض مفید باشد. روش پیشنهادی برای اهداف برنامه ریزی و ارزیابی عمومی مفید است، زیرا نشان داده شده است که مستقل از مقیاس است، با توجه به مناطق حساس سیلاب مشابه برای منطقه ریاض از هر دو مقیاس بزرگ و کوچک مدل به دست آمده است. بالاترین مناطق حساسیت سیل در شمال، شمال شرقی و مناطق شمال غربی استان ریاض یافت می شود. عوامل کلیدی برای حساسیت سیلاب عبارتند از: رواناب سطح، تجمع جریان، نوع خاک، ارتفاع، فاصله تا شبکه زهکشی، تراکم زهکشی، استفاده از زمین، شیب و زمین شناسی. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل حساسیت، توصیه می شود که شش و یا بیشتر عوامل حساس در توسعه نقشه های حساس سیل، به ویژه عوامل مرتبط با رواناب سطح و تجمع جریان.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
رویکرد چند معیاره برای ایجاد نقشه های حساس سیل در مناطق خشک خاورمیانه
چکیده انگلیسی
Flood susceptibility and risk assessment are very important for suitable urban development. The present study introduces a methodology for identifying flood susceptibility zones using a multi-criteria analysis. The methodology was applied in the Riyadh Province, the central region of Saudi Arabia, validated using historical flood records and re-applied in the Riyadh city to assess the effect of scale on the results. The methodology incorporates 10 susceptibility factors: flow accumulation, annual rainfall, slope, runoff, land use/cover, elevation, geology, soil type, distance from the drainage network, and drainage density. An analytical hierarchy process was employed to derive the weight of each susceptibility factor, and sensitivity analysis was done to test how sensitive are the results to changes in the weights of susceptibility factors, and to evaluate the contribution of different susceptibility factors in developing the flood susceptibility maps. These maps were found to be in good agreement with historical flood events in the Riyadh province and Riyadh city and so they should be useful to assist flood mitigation and for future land use planning in both Riyadh province and Riyadh city. The proposed methodology is useful for general planning and assessment purposes, since it has been shown to be independent of scale, given similar flood susceptibility zones for the Riyadh region were obtained from both large-scale and small-scale models. The highest flood susceptibility areas are found in northern, northeastern, and northwestern parts of the Riyadh Province. Key contributing factors to flood susceptibility are surface runoff, flow accumulation, soil type, elevation, distance to drainage network, drainage density, land use, slope, and geology. Based on results obtained from the sensitivity analysis, it is advisable to consider six or more susceptibility factors in developing flood susceptibility maps, especially factors related to surface runoff and flow accumulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 196, 20 September 2018, Pages 216-229
نویسندگان
, ,