کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8094387 | 1522060 | 2018 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An investigation into methods for predicting material removal energy consumption in turning
ترجمه فارسی عنوان
بررسی روش های پیش بینی مصرف انرژیزاسیون در هنگام تبدیل مواد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حذف مواد، مصرف انرژی، نیروی برش، عدم قطعیت، انتخاب پارامتر برش،
ترجمه چکیده
استفاده گسترده از فرآیندهای ماشینکاری به دلیل مصرف انرژی و انتشار کربن مرتبط با آن، فشار زیادی بر محیط زیست وارد کرده است. کل انرژی مورد نیاز برای ماشینکاری شامل مصرف انرژی دستگاه می شود قبل از برش و مصرف انرژی برای حذف مواد از قطعه کار. پیش بینی دقیق مصرف انرژی در ماشینکاری پایه ای برای کاهش انرژی است. در این مقاله دقت پیش بینی توان خروج مواد در فرآیند چرخش بررسی می شود که می تواند به دلیل روش های مختلفی که برای پیش بینی استفاده می شود، بسیار متفاوت باشد. سه روش، یعنی روش مبتنی بر انرژی خاص، روش مبتنی بر نیروی برشی و روش مبتنی بر تابع نمایشی، همراه با ضرایب مدل حاصل از ادبیات و آزمایشات در نظر گرفته شده است. این روش ها به تبدیل استوانه ای سه نوع مواد تهیه شده از مواد (فولاد کربن، آلومینیوم و آهن چسبی) اعمال شده است. روش های با ضرایب مدل به دست آمده از آزمایش ها می تواند دقت پیش بینی بالایی را نسبت به آنچه که از ادبیات است، بدست آورد، که می تواند به دلیل عدم توانایی ضرایب ادبیات در مطابقت با شرایط ماشینکاری خاص باشد. هنگامی که ضرایب از ادبیات به دست می آید، دقت پیش بینی به طور عمده وابسته به منابع ضرایب است و تسلط قطعی یک رویکرد نسبت به دیگری وجود ندارد. با استفاده از ضرایب مدل از آزمایشات، مدل مبتنی بر نیروی برشی، بهترین دقت را به دست می دهد، و سپس به روش مبتنی بر تابع نمایشی و روش خاص انرژی مبتنی بر. علاوه بر این، روش پیش بینی قدرت را می توان در مرحله طراحی طراحی برای حمایت از کاهش مصرف انرژی یک فرایند ماشینکاری استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The wide use of machining processes has imposed a large pressure on environment due to energy consumption and related carbon emissions. The total power required in machining include power consumed by the machine before it starts cutting and power consumed to remove material from workpiece. Accurate prediction of energy consumption in machining is the basis for energy reduction. This paper investigates the prediction accuracy of the material removal power in turning processes, which could vary a lot due to different methods used for prediction. Three methods, namely the specific energy based method, cutting force based method and exponential function based method are considered together with model coefficients obtained from literature and experiments. The methods have been applied to a cylindrical turning of three types of workpiece materials (carbon steel, aluminum and ductile iron). Methods with model coefficients obtained from experiments could achieve a higher prediction accuracy than those from literature, which can be explained by the inability of the coefficients from literature to match the specific machining conditions. When the coefficients are obtained from literature, the prediction accuracy is largely dependent on the sources of coefficients and there is no definitive dominance of one approach over another. With model coefficients from experiments, the cutting force based model achieves the best accuracy, followed by the exponential function based method and specific energy based method. Furthermore, the power prediction methods can be used in process design stage to support energy consumption reduction of a machining process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 193, 20 August 2018, Pages 128-139
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 193, 20 August 2018, Pages 128-139
نویسندگان
Jingxiang Lv, Renzhong Tang, Wangchujun Tang, Shun Jia, Ying Liu, Yanlong Cao,