کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8094447 1522060 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Physical properties optimization of POME-groundnut-naphthenic based graphene nanolubricant using response surface methodology
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی خواص فیزیکی نانولوله های گرافنی مبتنی بر پومو-نوتنیک با استفاده از روش سطح پاسخ
ترجمه چکیده
در این تحقیق، مخلوط روغن های مختلف با مخلوط کردن روغن پایه نفتال، روغن زمین، روغن مایع روغن نخل و دانه های گرافنی ضخیم نانومتری تولید می شود. خواص ترموفیزیکی مانند ویسکوزیته، هدایت حرارتی، نوسان و استحکام تعلیق برای هر روغن و ترکیب آنها اندازه گیری و مدل سازی شد. هر پارامتر فردی به وسیله تجزیه و تحلیل رگرسیون چند بعدی خطی مدل سازی شده و با استفاده از رویکرد مطلوبیت بهینه سازی شده است. رفتار هر یک از ویژگی های انتخاب شده به عنوان عملکرد روغن آفتابگردان، روغن مایع الیاف نخل و غلظت گرافن مورد بحث قرار گرفته و در نتیجه برای انتخاب بهترین ترکیب از ترکیبات بهینه شده است. در حالی که روغن زیتون، روغن مایع روغن نخل و گرافن به عنوان مکمل ها استفاده می شد و به طور خاص بر خصوصیات نفت پایه نفتی تأثیر داشت. اولین مشاهدات قابل توجه این است که ترکیبات ساخته شده با ترکیبات بالاتر از روغن زیتون باعث افزایش شاخص ویسکوزیته، هدایت حرارتی، پایداری نانوساختار و کاهش نوسان شد. دوم، شاخص ویسکوزیته و هدایت حرارتی روغن بر اساس روغن گرافن در مقایسه با نفت خالص خالص به ترتیب 49٪ و 38٪ افزایش یافته است. از سوی دیگر، ثبات و نوسان آن به ترتیب 79 و 98 درصد کاهش یافت. سوم، روغن مایع استریم نخل به عنوان یک افزودنی به عنوان ترکیب روغن زیتون افزایش یافت. به طور کلی نتایج این مطالعه نشان می دهد که روغن کشاورزی، مشتمل بر روغن نخل و گرافن می تواند فلزات و مواد افزودنی را در ترکیبات مختلف تولید کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In this research, different oil blends were produced by mixing naphthenic base oil, groundnut oil, palm oil methyl ester and nanometer thick graphene flakes. The thermophysical properties such as viscosity, thermal conductivity, volatility and suspension stabilities were measured and modeled for each oil and blends. Every individual parameter was modeled following quadratic multiple linear regression analysis and optimized using the desirability approach. The behavior of each selected property as a function of groundnut oil, palm oil methyl ester and graphene concentrations are discussed and consequently optimized to select the best combination of constituents. While groundnut oil, palm oil methyl ester and graphene were used as additives, had various effects independently on the property of naphthenic base oil. The first noteworthy observation is that the blends made with the higher composition of groundnut oil resulted in higher viscosity index, thermal conductivity, nanosuspension stability, and reduced volatility. Secondly, the viscosity index and thermal conductivity of graphene-based groundnut oil compared to pure naphthenic oil enhanced by 49% and 38% respectively. On the other hand, its stability and volatility reduced by 79% and 98% respectively. Thirdly, palm oil methyl ester as an additive was found to be less effective as the groundnut oil composition was increased. Overall, the results of this study show that groundnut oil, palm oil methyl ester and graphene could make excellent metalworking fluids and additives in different combinations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 193, 20 August 2018, Pages 277-289
نویسندگان
, , , , , ,