Energy efficiency state identification in milling processes based on information reasoning and Hidden Markov Model

شناسایی وضعیت بهره وری انرژی فرآیند آسیاب نقش مهمی در تلاش های صرفه جویی در انرژی برای سیستم های تولید دارد. با این وجود، وضعیت انرژی در پردازش ماشینکاری با توجه به استراتژی پردازش سیگنال سنتی، به دلیل این واقعیت است که حالت انرژی معمولا با عوامل زیادی مانند حالت ماشین ابزار، شرایط ابزار و شرایط برش همراه است. روش شناسایی استدلال اطلاعات و مدل مخفی مارکف برای حالت بهره وری انرژی در این مقاله ارائه شده است. با استفاده از شرایط برش، مدل تجربی از بهره وری انرژی، داده های تجربی و ویژگی های سیگنال، یک سیستم متخصص برای بهینه سازی احتمال اولیه ایجاد شده است و دولت توسط مدل پنهان مارکف شناخته شده است. این آزمایش ها نشان می دهد که حالت بهره وری انرژی با این روش شناسایی می شود.