کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8095937 1522066 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A regional information-based multi-attribute and multi-objective decision-making approach for sustainable supplier selection and order allocation
ترجمه فارسی عنوان
روش چند منظوره مبتنی بر اطلاعاتی و روش تصمیم گیری چند منظوره برای انتخاب تامین کنندگان پایدار و تخصیص سفارش
ترجمه چکیده
اگر چه مطالعات موجود نشان داد که مدل های مختلف و چارچوب برای انتخاب گزینه های تامین کننده پایدار، آنها را به طور همزمان برای طراحی زنجیره تامین جهانی با توجه به مشکل در بازتاب ابعاد مختلف محیط کسب و کار جهانی و توجه به محدودیت های اقتصادی، اجتماعی و محیطی منطقه پرداخت. خطرات مرتبط با آن در یک مدل تصمیم گیری. مدل های انتخاب کننده موجود نیز تمایل دارند تا با تشکیل یک ساختار ساده زنجیره تامین، به جای در نظر گرفتن عملیات زنجیره ای تر واقع گرایانه در زمینه منابع مختلف و طرح های محصول تمرکز کنند. برای تسهیل فرایند تصمیم گیری پیچیده از مشکلات انتخاب تامین کنندگان جهانی، این مطالعه یک رویکرد یکپارچه را که شامل دو مرحله است، به طور مؤثر به طور مؤثر چندبعدی طراحی جهانی زنجیره تامین برای پایداری ارائه می دهد. مرحله اول، مناطق تامین کننده پایدار را از طریق تئوری کاربری چند معیاره، با توجه به چهار شاخص توسعه پایداری منطقه ای برای عوامل اقتصادی و اجتماعی در تجارت و تدارکات جهانی، به منظور بازتاب نگرش های ریسک دهنده در مورد فرصت های تجارت جهانی، شناسایی می کند. در مرحله دوم، یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه برای خرید چندگانه و طرح های چند محصولی که اهداف اقتصادی و زیست محیطی را به حداقل می رساند، برای یافتن تامین کنندگان بهینه و مقادیر سفارش آنها در مناطق انتخاب شده از مرحله اول استفاده می شود. رویکرد پیشنهادی از طریق مطالعه موردی تامین کننده دوچرخه نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد که تصمیم پایدار چند هدفه تحت استراتژی منابع گوناگون برای طرح های مختلف محصول منجر به زنجیره تامین می شود که به طور قابل توجهی از تصمیم های غیر انسانی یک هدف متفاوت است. مطالعه موردی در سناریوهای مختلف تصمیم گیری نشان می دهد که یک تصمیم گیرنده باید دیدگاه متعادل را در محیط تصمیم گیری چند منظوره برای طراحی زنجیره تامین پایدار نگه دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Although extant studies proposed various models and frameworks for sustainable supplier selection problems, they paid limited attention to the incorporation of regional economic, social, and environmental factors simultaneously for global supply chain design due to the difficulty in reflecting various dimensions of the global business environment and their associated risks in a decision model. Existing supplier selection models also tend to focus on the formulation of a simplified supply chain structure rather than considering more realistic supply chain operations under multiple sourcing and product designs. To facilitate the complex decision-making process of global supplier selection problems, this study proposes an integrated approach that consists of two phases to effectively reflect the multi-perspectives of global supply chain design for sustainability. The first phase identifies sustainable supplier regions through multi-attribute utility theory, considering four regional sustainability indices for economic and social factors in global business and logistics, to reflect the decision maker's risk attitudes on global business opportunities. In the second phase, a multi-objective integer linear programming model for multiple sourcing and multiple product designs that minimizes economic and environmental objectives is applied to find optimal suppliers and their order quantities in the regions selected from the first phase. The proposed approach is illustrated through a bicycle supplier selection case study. The results show that the multi-objective sustainable decision under a multiple sourcing strategy for different product designs leads to a supply chain that is significantly different from the single-objective non-sustainable decisions. The case study under different decision scenarios shows that a decision maker should hold a balanced perspective under the multi-objective decision environment for sustainable supply chain design.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 187, 20 June 2018, Pages 590-604
نویسندگان
, , ,