کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8096327 1522067 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Markov Chain model for solar farm generation and its application to generation performance evaluation
ترجمه فارسی عنوان
مدل زنجیره مارکوف برای تولید مزرعه خورشیدی و کاربرد آن در ارزیابی عملکرد تولید
کلمات کلیدی
مزرعه خورشیدی، زنجیره مارکوف، نسل خورشیدی، سنجش عملکرد،
ترجمه چکیده
مشخصات خورشیدی و قطع برق جزء تأثیر قابل توجهی در تولید انرژی خورشیدی ایجاد می کند. این مقاله یک مدل زنجیره مارکوف ارائه می دهد که هر دو فاکتور را به نسل خورشیدی متصل می کند. این مدل مزرعه خورشیدی را به عنوان یک واحد تولیدی با دولت های تولید چندگانه در نظر می گیرد که هر دولتی با تولید آرایه های فتوولتائیک، دمای محیط و تابش خورشید مشخص می شود. احتمال، فرکانس و نرخ انتقال بین حالت های نسبی از نمونه های نمونه برداری شده خورشیدی و پارامترهای پارامترهای پارامترهای جزء بدست آمده است. شاخص های عملکرد سه نسل که نسل خورشیدی را از منظر انرژی، زمان و فرکانس توصیف می کنند، از مدل پیشنهادی تعریف شده و برآورد می شوند. دقت و کارآیی مدل پیشنهادی با استفاده از یک روش شبیه سازی متوالی کارآمد مونت کارلو با استفاده از نمونه های جمع آوری شده خورشیدی از 6 سایت متمایز در داکوتای شمالی، ایالات متحده آمریکا، تایید شده است. تأثیر پارامترهای قابلیت اطمینان، الگوی نمایه فصلی خورشیدی و نوع ماژول فتوولتائیک بر روی تولید انرژی خورشیدی در جزئیات مورد بررسی قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Solar profile and component outage create considerable impact on solar generation. This paper proposes a Markov chain model that incorporates both factors into solar generation. This model considers the solar farm as a generating unit with multiple generation states, where each state is characterized by generating photovoltaic arrays, ambient temperature, and solar radiation. The probability, frequency, and transition rate between generation states are obtained from collected solar profile samples and component reliability parameters. Three generation performance indices that describe the solar generation from the perspective of energy, time, and frequency are defined and estimated from the proposed model. The accuracy and efficiency of the proposed model is verified by a sequential Monte Carlo simulation approach using collected solar profile samples from six distinctive sites in North Dakota, USA. Influence of component reliability parameters, seasonal solar profile pattern, and photovoltaic module type on solar generation is investigated in details.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 186, 10 June 2018, Pages 905-917
نویسندگان
, , , , ,