کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8102513 1522131 2016 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
China's strategy for carbon intensity mitigation pledge for 2020: evidence from a threshold cointegration model combined with Monte-Carlo simulation methods
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی چین برای کاهش تدابیر شدید کربن تا سال 2020: شواهدی از یک مدل همگام سازی آستانه در کنار روش های شبیه سازی مونت کارلو
کلمات کلیدی
شدت کربن، رشد اقتصادی، تحول ساختاری، مدل هماهنگ سازی آستانه، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
این مقاله یک همبستگی آستانه غیر خطی برای تحلیل رابطه غیرخطی میان شدت کربن و رشد اقتصادی در چین را مشخص می کند. تست ها و نتایج برآورد شده به وضوح نشان می دهد که رشد سریع اقتصادی - یعنی نرخ رشد تولید ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) بیش از 9.053٪ است - مانع کاهش شدت کربن می شود، زیرا تأثیر منفی توسعه صنعت انرژی و انرژی را تضعیف می کند کارایی در شدت کربن، در حالی که همچنین اثر مثبت مخلوط انرژی نابالغ بر شدت کربن را افزایش می دهد. برای پیدا کردن یک محدوده متوسط ​​از نرخ رشد اقتصادی که هر دو برای ساختار صنعتی و تبدیل انرژی ترکیبی مفید است و در عین حال، باعث کاهش شدت کربن می شود، شبیه سازی مونت کارلو نیز مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد زمانی که نرخ رشد تولید ناخالص داخلی بین 7 تا 8.4 درصد است، می تواند یک پاداش ساختاری را تبلیغ کند؟ ساختار صنعتی و ساختار مصرف انرژی بر شدت کربن و شدت کربن در سال 2020 در مقایسه با سال 2005، حدود 40/60 درصد کاهش خواهد یافت. این نتیجه گیری ها به این معنی است که چین به دقت هدف رشد اقتصادی خود را از طریق تبدیل و بهینه سازی ساختار اقتصادی و ترکیب انرژی آن به طور مداوم برای کاهش شدت کربن، ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper specifies a nonlinear threshold cointegration to analyze the nonlinear relationship between carbon intensity and economic growth in China. The tests and estimated results clearly confirm that fast-paced economic growth-that is the growth rate of gross domestic product (GDP) is greater than 9.053%-impede the reduction of carbon intensity because it weakens the negative effects of tertiary industry development and energy efficiency on carbon intensity while it also increases the positive effect of unclean energy mix on carbon intensity. In order to find a moderate range of economic growth rate that is both beneficial for industrial structuring and energy mix transformation, and at the same time, facilitate reduction in carbon intensity, Monte Carlo simulations are employed. The results show when the growth rate of GDP is between 7% and 8.4%, it can promote “structural bonus” of industrial structure and energy consumption structure on carbon intensity, and carbon intensity in 2020 would decline by about 40.60% compared to 2005 level. These conclusions mean it is necessary for China to carefully set its economic growth target through transformation and optimization of its economic structure and energy mix in order to continuously reduce carbon intensity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 118, 1 April 2016, Pages 37-47
نویسندگان
, ,