کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8124757 1522774 2018 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A decision support approach to value flexibility considering uncertainty and future information
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد حمایت از تصمیم برای ارزش گذاری انعطاف پذیری با توجه به عدم اطمینان و اطلاعات آینده
کلمات کلیدی
بهینه سازی، خوب خوب کنترل، انعطاف پذیری، عدم قطعیت، اطلاعات
ترجمه چکیده
استراتژی های انعطاف پذیر برای تصمیم گیری های استراتژیک در شرایط عدم اطمینان به طور فزاینده ای اهمیت داده می شوند، در حالی که انعطاف پذیری در پروژه ها را در نظر می گیرد تا امکان تصمیم گیری حداکثر بازده را افزایش دهد، زیرا عدم اطمینان را می توان در طول عمر پروژه حل کرد. فعالیت های مربوط به توسعه مخزن به طور ذاتی با تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان همراه است و راه حل های انعطاف پذیر بسیار سودمند است، که اجازه می دهد گزینه ای برای تصمیم گیری حداکثر بازده، عدم اطمینان در طول عمر پروژه حل شود. یکی از فن آوری های متناسب با این چارچوب، چاه های هوشمند است، زیرا این تکنولوژی توانایی کسب اطلاعات مربوطه برای تصمیم گیری های آینده را فراهم می کند، که باعث ایجاد یک استراتژی توسعه با انعطاف پذیری در آینده می شود. با این حال، برای ارزیابی انعطاف پذیری آن، اگر در هنگام انجام یک بهینه سازی برای عدم اطمینان حساب نکنیم، استراتژی حاصل از آن دو دشواری کلیدی دارد: ارزش چاه های هوشمند را بیش از حد تعیین می کند و از توانایی هوشمندانه چاه ها برای انطباق و کاهش به عدم اطمینان. ما یک استراتژی را پیشنهاد می کنیم که امکان ارزیابی انعطاف پذیری را در عدم قطعیت فراهم می کند، به دنبال استراتژی کنترل جریان است که به حداکثر رساندن ارزش فعلی خالص فعلی، به طور پویا واکنش نشان می دهد به اطلاعات جدید به عنوان آن را به دست آورد. ما روش پیشنهادی را با استفاده از یک مشکل تخلیه مخزن نشان می دهیم که می توانیم راه حل های بهینه سازی را برای طیف وسیعی از سناریوها، از جمله عدم اطمینان مدل و انعطاف پذیری برای اندازه گیری های آینده، با زمان کاهش ارزیابی، ارزیابی کنیم. سپس این رویکرد پیشنهادی را بر روی یک مدل مخزن اعمال کردیم که جنبه های جدید آن را به چشم می خورد: بهینه سازی دارایی در شرایط عدم اطمینان، کنترل انعطاف پذیر بر اساس اطلاعات آینده، و تعیین مقدار انعطاف پذیری و اندازه گیری های آینده. علاوه بر ارزیابی انعطاف پذیری و اطلاعات آینده که به انتخاب فناوری و اندازه گیری های هوشمند مناسب کمک می کند، رویکرد پیشنهادی یک درخت تصمیمی ارائه می دهد که یک استراتژی انعطاف پذیر از تنظیمات شیر ​​مناسب را توصیف می کند که به درستی برای اندازه گیری های آینده و تأثیر آنها بر عدم قطعیت کاهش. این رویکرد ارزش کیفی را نشان می دهد، نشان می دهد که آیا این میدان دارای قابلیت بهبود قابل توجهی با استفاده از چاه های هوشمند است و ارزیابی کمی از مزایای تکمیل های هوشمند که در نتیجه یک استراتژی قابل اجرا برای هدایت کنترل این تکمیل ها در یک پروژه مدیریت واقعی می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش مقاله
رویکرد حمایت از تصمیم برای ارزش گذاری انعطاف پذیری با توجه به عدم اطمینان و اطلاعات آینده
چکیده انگلیسی
Flexible strategies have become increasingly important for making strategic decisions under uncertainty conditions, once to consider flexibility in projects to engender the option of making return-maximizing decisions, since uncertainty can be resolved over a project's lifetime. The activities related to reservoir development are inherently associated with decisions making under uncertainty conditions and flexible solutions are very advantageous, allowing the option of making return-maximizing decisions, the uncertainty is resolved over a project's lifetime. One of the technologies that fit in this context are the smart wells, since this technology has the ability to acquire relevant requested information for future decision-making, enabling the generation of a development strategy with future flexibility. However, to value its flexibility if we do not account for uncertainty when performing an optimization, the resulting strategy will have two key shortcomings: it will assign too high value to the smart wells, and it will not take advantage of the ability of the smart wells to adapt and mitigate to uncertainty. We propose a strategy that allows the valuation of flexibility under uncertainty, seeking the flow control strategy that maximizes the expected net present value, dynamically reacting to new information as it is acquired. We demonstrate the proposed approach using a tank drainage problem for which we can evaluate optimization solutions for a broad range of scenarios, including model uncertainty and the flexibility to accommodate future measurements, with a reduced time of evaluation. Then we applied this proposed approach on a reservoir model that highlights its novel aspects: asset optimization under uncertainty, flexible control based on future information, and quantification of the value of flexibility and future measurements. In addition to valuing flexibility and future information, which contributes to the selection of appropriate smart-well technology and measurements, the proposed approach delivers a decision tree that describes a flexible strategy of optimum valve settings that properly accounts for future measurements and their impact on uncertainty reduction. This approach gives a qualitative value, indicating whether the field has the potential of significant improvement using smart wells, and a quantitative valuation of the benefits of smart completions resulting in a realizable strategy to guide the control of these completions in a real field management project.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 167, August 2018, Pages 88-99
نویسندگان
, , , , , , , , , ,