کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8125274 1522778 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integration of artificial intelligence and production data analysis for shale heterogeneity characterization in steam-assisted gravity-drainage reservoirs
ترجمه فارسی عنوان
ادغام هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشخص کردن ویژگی ناهمگن شیل در مخازن گرانش-تخلیه کمک بخار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
This work presents a preliminary attempt in correlating stochastic shale parameters with observable features in production time-series data using AI techniques. The proposed method facilitates the selection of an ensemble of reservoir models that are consistent with the production history; these models can be subjected to further history-matching for a precise final match. The proposed methodology does not intend to replace traditional simulation and history-matching workflows, but it rather offers a complementary tool for extracting additional information from field data and incorporating AI-based models into practical reservoir modeling workflows.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 163, April 2018, Pages 139-155
نویسندگان
, , ,