کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8125287 1522778 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of dimensionless scaling groups to interpret reservoir simulation results
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از گروههای مقیاس بی بعد برای تفسیر نتایج مخزن
کلمات کلیدی
گروه های مقیاس اعداد بی اندازه، ناهمگنی مخزن، تشخیص جریان، پیش بینی مخزن،
ترجمه چکیده
در انجام مطالعات برای تصمیم گیری در مورد مدیریت مخزن، مهم است که به طور موثر نتایج شبیه سازی مخزن تفسیر شود. درک چگونگی و پیش بینی عملکرد مخزن با پارامترهای مدل، هدایت ارزیابی استراتژی های تولید و نیز بررسی تاثیر عدم قطعیت در توصیف مخزن است. هدف از این کار نشان دادن استفاده از گروههای پوسته پوسته شدن بدون بعد برای تفسیر و کیفی پیش بینی نتایج شبیه سازی جریان چند مرحلهای در مخازن زیرزمینی با تعداد زیادی از چاهها است. گروههای مقیاس ابعادی که تعادل بین نیروهایی را ایجاد می کنند جریان سیال را محاسبه می کنند. اطلاعات مورد نیاز برای پارتیشن بندی مدل با توجه به جفت انژکتور تولید کننده و برآورد گروه های پوسته پوسته شدن در عرض چند دقیقه با استفاده از آزمایش های عددی ساده تک فاز دریافت می شود. ما نشان می دهیم که گروه های پوسته پوسته شدن را می توان برای طبقه بندی رفتارهای جریان چند مرحلهای مشاهده شده در حوزه های مختلف به یک مجموعه کوچک از رژیم های جریان مشخص شده توسط ترکیبی از نیروهای غالب خود استفاده کرد. تغییرات در توزیع سیال و عملکرد مخزن با پارامترهای مدل می تواند با توجه به تغییرات در تعادل نیروی تجزیه و تحلیل شود و با استفاده از گروه های مقیاس پذیری کیفی پیش بینی می شود. پیش بینی های انجام شده با استفاده از گروه های پوسته پوسته شدن ممکن است هدایت شود و به همین دلیل استفاده از شبیه سازی جریان چند مرحلهای را برای بهینه سازی برنامه های توسعه میدان، برای بهبود کالیبراسیون مدل های مخزن به داده های تولید و تفسیر ناهمگنی سطح زیرزمینی و ارزیابی تأثیرات عدم اطمینان مخزن کاهش می دهد. در تولید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
In conducting studies to make reservoir management decisions, it is important to efficiently interpret results of reservoir simulations. An understanding of how and why predicted reservoir performance changes with model parameters guides evaluation of production strategies as well as exploration of the impact of uncertainty in reservoir description. The aim of this work is to demonstrate the use of dimensionless scaling groups to interpret and qualitatively predict simulation results of multiphase flow in subsurface reservoirs with a large number of wells. Dimensionless scaling groups which quantify the balance between the forces causing fluid flow were computed between well pairs to rationalize simulation results. The data required to partition the model according to injector-producer pairs and estimate the scaling groups were obtained within minutes using simplified, single-phase numerical experiments. We show that scaling groups can be used to classify multiphase flow behaviours observed over the field into a small set of flow regimes characterized by the combination of their dominant forces. Changes in fluid distribution and reservoir performance with the model parameters can be analyzed in terms of changes in the force balance, and qualitatively predicted using the scaling groups. Predictions made using scaling groups may guide, and thereby reduce the use of, time-consuming multiphase flow simulations to optimize field development plans, to improve the calibration of reservoir models to production data and interpreted subsurface heterogeneity, and to assess the impact of reservoir uncertainties on production.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 163, April 2018, Pages 270-282
نویسندگان
, , , ,