Poroelastic modeling of borehole breakouts for in-situ stress determination by finite element method

شکستن گمانه ها تغییرات در هندسه گمانه در یک مقطع عرضی عمود بر محور گمانه است، زمانی که سنگ در معرض تنش در محل، تجربه شکست برش را تجربه می کند. با مدل سازی عناصر محدود از گودال های گمانه با توجه به روان بودن سازه، نویسندگان شبیه سازی فرآیند شکستن گمانه ها از نظر شروع، انتشار و ثبات در شرایط معیارهای مگی کولون، و می توانند شکل شکستن گمانه را دریافت کنند. مطلوب است که این اطلاعات از شکستن گمانه را می توان برای تعیین استرس در محل با استفاده از تجزیه و تحلیل معکوس استفاده کرد. شبکه عصبی مصنوعی چنین ابزاری را ایجاد می کند که رابطه بین استرس درون و شکل را در بریده شدن گمانه ها ایجاد می کند که با توجه به شکل های مختلف گشتاور گمان می توان استرس آن را به دست آورد. در این مقاله، دو مرحله برای تعیین استرس در محل با تجزیه و تحلیل معکوس وجود دارد. اول، مجموعه ای از مدل سازی عناصر محدود فراهم می کند مجموعه ای از داده ها در استرس در محل و اقدامات برش گمانه است، که برای آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی است که در نهایت می تواند رابطه بین استرس در محل و اقدامات شکستن گمانه باشد. دوم، برای اندازه گیری داده شده از شکستن گمانه، شبکه عصبی مصنوعی آموزش یافته برای پیش بینی تنش در محل مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که تجزیه و تحلیل معکوس بر اساس مدل سازی عناصر محدود گشتاور های گمانه و شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور موثر تنش در محل را تعیین کند.