کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8125887 1522795 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assisted process for design optimization of oil exploitation strategy
ترجمه فارسی عنوان
فرایند کمک به منظور طراحی بهینه سازی استراتژی بهره برداری نفت
کلمات کلیدی
مهندسی نفت، شبیه سازی مخزن، استراتژی بهره برداری نفت، فرایند بهینه سازی کمک می کند، متغیرهای تصمیم طراحی و کنترل،
ترجمه چکیده
فرایندهای تصمیم گیری برای انتخاب یک استراتژی بهره برداری نفت می تواند پیچیده باشد زیرا بسیاری از متغیرهای بهینه سازی شده و ممکن است چند متغیر را به طور همزمان ارزیابی نکنند. در این موارد، روش های کمک شده شامل تجزیه و تحلیل های مهندسی و الگوریتم های بهینه سازی ریاضی ممکن است مشکل را حل کنند. در ادبیات، در حالی که چندین روش شناسی بخش های خاصی از زیرساخت طراحی استراتژی بهره برداری را بهینه سازی می کنند، روش های پردازش کل فرایند کمتر رایج هستند. از آنجاییکه توجه علمی به راه حل بخش های خاصی از این مشکل متمرکز است، متدولوژی هایی که با کل مسئله حل می شوند، هنوز به وضوح توسعه یافته و نیازمند تست ها و مطالعات بیشتری هستند. در این مقاله، یک روش کمک برای بهینه سازی مجموعه ای از متغیرهای استراتژی بهره برداری نفت در رویکرد قطعی ارائه شده است. این روش پیشنهاد می کند که سلسله مراتب متغیرها را مرتب کند، آنها را طبق ماهیت و اهمیت آنها دسته بندی کند و روش های بهینه سازی مختلف را با تجزیه و تحلیل مهندسی عملی ترکیب کند. متغیرهای بهینه سازی به سه گروه تقسیم می شوند: (1) گروه متغیرهای طراحی؛ تصمیم گیری قبل از توسعه میدان، نشان دهنده انتخاب پیکربندی و تجهیزات، (2) گروه های کنترل متغیر؛ این کار عملیات میدان نفتی را تعیین می کند و (3) گروه طراحی متغیرهای آینده را که در مراحل بعدی مانند حفاری حفاری استفاده می شود، تعیین می کند. برآورد حداکثر تعداد برنامه های شبیه سازی بر اساس زمان در دسترس است، همچنین با در نظر گرفتن اتصالات بین گروه ها مورد نیاز است. ما روش را به یک مدل مخزن بر اساس میدان نفتی دریایی برزیل در مرحله قبل از توسعه، دوره قبل از حفاری توسعه خوب، زمانی که اطلاعات کمی در دسترس است، اعمال کردیم. نتایج نشان می دهد که این یک روش کارآمد برای ارزیابی سناریوهای جبرگرایانه است، پیشنهاد می کند که روش های بهینه سازی برای هر متغیر تصمیم گیری و دستیابی به راه حل های مناسب با کیفیت در تعداد قابل قبولی از اجرای شبیه سازی. این در بسیاری از موارد عملی مفید است، عمدتا کسانی که نیاز به زمان شبیه سازی طولانی دارند. اگر چه این کار یک سناریو را در نظر می گیرد، یک رویکرد قطعی، اولین مرحله برای بهینه سازی سناریوهای نامعلوم در فرآیند بهینه سازی احتمالی است. در نتیجه، استفاده از یک روش مناسب کمک می تواند به طور قابل توجهی تعداد شبیه سازی های مورد نیاز را کاهش دهد. ما همچنین مشاهده کردیم که منظور از متغیرها یک جنبه مهم قبل از شروع روند تجزیه و تحلیل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش مقاله
فرایند کمک به منظور طراحی بهینه سازی استراتژی بهره برداری نفت
چکیده انگلیسی
The decision-making processes to select an oil exploitation strategy can be complex due to many variables to be optimized and, it may be unfeasible to simultaneously evaluate multiple variables. In these cases, assisted methods involving engineering analyses and mathematical optimization algorithms may address the problem. In the literature, while several methodologies optimize specific parts of the design infrastructure of the exploitation strategy, methodologies treating the whole process are less common. Since scientific attention focuses on the solution to specific parts of this problem, methodologies that deal with the whole problem remain less clearly developed and require more tests and studies. This paper presents an assisted method to optimize a set of variables of an oil exploitation strategy in a deterministic approach. The methodology proposes to hierarchically order variables, group them according to their nature and importance and combine different optimization procedures with practical engineering analysis. The optimization variables are separated into three groups: (1) design variables group; to be decided before field development, representing the choice of configuration and equipment, (2) control variables group; these determine the operation of the oil field and (3) design future variables group, applicable at later stages such as infill drilling. It is required the estimation of a maximum number of simulation runs based on the available time, also considering interconnections between the groups. We applied the methodology to a reservoir model based on a Brazilian offshore oil field in the pre-development phase, the period before the well development drilling, when little information is available. Results indicate that this is an efficient procedure to evaluate deterministic scenarios, suggesting optimization procedures for each decision variable and achieving good quality solutions within a reasonable number of simulation runs. This is useful in many practical cases, mainly those that require long simulation time runs. Although this work considers one scenario, a deterministic approach is the first stage for optimizing uncertain scenarios in the probabilistic optimization process. In conclusion, applying an adequate assisted process can significantly reduce the number of required simulations. We also observed that the order of variables was an important aspect to be analyzed before starting the process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 146, October 2016, Pages 473-488
نویسندگان
, , ,