کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8127367 | 1522833 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of wax disappearance temperature using artificial neural networks
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی دمای ناپدید شدن موم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دمای ناپدید شدن موم، نفت خام موم، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم یادگیری، نورونهای پنهان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
In this study, the artificial neural network (ANN) was used for the prediction of WDT. The inputs to network are molar mass and pressure, and the output is WDT at each input. A two-layer network with different hidden neurons and different learning algorithms such as LM, SCG, GDA and BR were examined. The network with 16 hidden neurons and Levenberg-Marquardt (LM) train function showed the best results in comparison with the other networks. Also, the predicted results of this network were compared with the thermodynamic models and better accordance with experimental data for ANN was concluded.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 108, August 2013, Pages 74-81
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 108, August 2013, Pages 74-81
نویسندگان
Gholamreza Moradi, Majid Mohadesi, Mohammad Reza Moradi,