کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8127430 1522833 2013 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of shale gas field development using direct search techniques and reduced-physics models
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی توسعه میدان های شیل با استفاده از تکنیک های جستجوی مستقیم و مدل های فیزیک کاهش یافته است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با استفاده از بهینه سازی محاسباتی برای هدایت عملیات، اقتصاد قابل توجهی از توسعه میدان نفت و گاز بهبود می یابد. در این کار، ما یک چارچوب کلی برای اعمال بهینه سازی برای توسعه مخازن گاز شیل ارائه می دهیم. با شروع یک مدل شبیه سازی کامل سه بعدی کامل فیزیک که شامل زمین شناسی ناهمگن، شبکه های شکست خورده بسیار حل شده، دو تخلخل، مناطق نفوذ پذیری دوگانه و گازسوزی است، این رویکرد اولا باعث تولید بسیار ساده تر و خیلی بیشتر محاسباتی کارآمد، مدل جایگزین کاهش فیزیک. این مدل فیزیک کاهش یافته با استفاده از روش مشابه با تطبیق تاریخ، برای ارائه نتایج در توافق نزدیک با مدل کامل فیزیک تنظیم شده است. سپس مدل جایگزین برای بهینه سازی توسعه میدان استفاده می شود. در طول دوره بهینه سازی، مدل جایگزین دوره ای "بازآموزی" برای حفظ توافق با نمایندگی کامل فیزیک است. در بهینه سازی هایی که در اینجا مورد بررسی قرار می گیریم، ما به دنبال تعیین مکان ها، طول ها و تعداد مراحل شکست برای مجموعه ای از چاه های افقی می باشیم. یک روش بهینه سازی جستجوی مستقیم (جستجوی الگوی عمومی) اعمال می شود. در دو مثال، شامل مدل هایی با خواص نماینده بارنت شیل، بهینه سازی نشان می دهد که سناریوهای توسعه میدان با مقادیر فعلی خالص که بطور قابل توجهی بالاتر از طرح های مورد پایه است، ارائه می شود. علاوه بر این، از طریق استفاده از روش مدل سازی جایگزین، سرعت بخشیدن به حدود 100 عامل حاصل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
The economics of oil and gas field development can be improved significantly by using computational optimization to guide operations. In this work, we present a general framework for applying optimization to the development of shale gas reservoirs. Starting with a detailed three-dimensional full-physics simulation model, which includes heterogeneous geology, highly resolved fracture networks, dual-porosity, dual-permeability regions, and gas desorption, the approach first entails the generation of a much simpler, and much more computationally efficient, reduced-physics surrogate model. This reduced-physics model is tuned using a procedure akin to history matching to provide results in close agreement with the full-physics model. The surrogate model is then used for field development optimization. During the course of the optimization, the surrogate model is periodically 'retrained' to maintain agreement with the full-physics representation. In the optimizations considered here, we seek to determine the optimal locations, lengths, and number of fracture stages for a set of horizontal wells. A direct search optimization procedure (generalized pattern search) is applied. In two examples, involving models with properties representative of the Barnett Shale, optimization is shown to provide field development scenarios with net present values that are considerably higher than those of base case designs. In addition, speed-ups of about a factor of 100 are achieved through the use of the surrogate modeling procedure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 108, August 2013, Pages 304-315
نویسندگان
, ,