کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8127845 1522987 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting the pressure losses while the drillstring is buckled and rotating using artificial intelligence methods
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی از دست دادن فشار در حالی که مته سوراخ کردن با پیچ و تاب و چرخش با استفاده از روش های هوش مصنوعی است
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، روش های هوش مصنوعی، ضرر فشار، جریان در حلقه، چگالی جریان معادل آن،
ترجمه چکیده
نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی افت فشار در هندسه های پیچیده و حرکت، دقت بیشتری نسبت به مدل های موجود از ادبیات ارائه داد. تجزیه و تحلیل نتایج نشان می دهد که پیش بینی با شبکه های عصبی می تواند به عنوان کم 5 درصد مطلق درصد خطا متوسط ​​در حالی که پیش بینی استفاده از مدل های موجود می تواند تا 115 درصد خطای میانگین مطلق متوسط. با استفاده از شبکه های عصبی، پتانسیل قوی برای پیش بینی دقیق خسارات فشار به خصوص با توجه به مایعات و هندسه های پیچیده نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی از دست دادن فشار در حالی که مته سوراخ کردن با پیچ و تاب و چرخش با استفاده از روش های هوش مصنوعی است
چکیده انگلیسی
The results of this study showed that using neural networks to predict the pressure losses in complex geometries and motion showed a better precision compared to the existing models from the literature. The results analysis show that predicting with neural networks can yield as low as 5% absolute average percent error while predicting using existing models can yield as high as 115% absolute average percent error. Using neural networks shows a strong potential to accurately predict the pressure losses especially considering complex fluids and geometries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Natural Gas Science and Engineering - Volume 56, August 2018, Pages 72-80
نویسندگان
, , ,