کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8253742 | 1533615 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synchronization of fractional-order memristor-based complex-valued neural networks with uncertain parameters and time delays
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند مبتنی بر ترتیب قطعی با پارامترهای نامشخص و تاخیر زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی، سفارش مکرر، ممریستور، شبکه عصبی پیچیده ارزشمند، پارامتر نامعلوم، تاخیر زمانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
This paper talks about the global asymptotical synchronization problem of delayed fractional-order memristor-based complex-valued neural networks with uncertain parameters. Under the framework of Filippov solution and differential inclusion theory, several sufficient criteria ensuring the global asymptotical synchronization for the addressed drive-response models are derived, by means of Lyapunov direct method and comparison theorem. In addition, two numerical examples are designed to verify the correctness and effectiveness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 110, May 2018, Pages 105-123
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 110, May 2018, Pages 105-123
نویسندگان
Xujun Yang, Chuandong Li, Tingwen Huang, Qiankun Song, Junjian Huang,