Discriminating image textures with the multiscale two-dimensional complexity-entropy causality plane

هدف از این مقاله بررسی بیشتر سودمندی عوارض جانبی آنتروپی پیچیدگی دو بعدی به عنوان یک توصیفگر تصویر بافت است. برای تعمیم بین ویژگی های مختلف زبری تصاویر در مقیاس های مکانی کوچک و بزرگ، یک تعمیم چند عاملی ارائه شده است. برای ساختن مفاهیم اساسی در یک چارچوب کنترل شده ابتدا ساختارهای دو بعدی ساخته شده عددی ایجاد می شود. سپس، شرایط واقع بینانه تر مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده اجازه می دهد تا ما را تایید کنیم که همبستگی فضایی درونی تصاویر با استفاده از این رویکرد تئوری اطلاعات نمادین چندجانبه با موفقیت به نمایش گذاشته می شود. در نتیجه، ما نتیجه می گیریم که فضای نمایندگی پیشنهاد شده یک ابزار متنوع و کاربردی برای شناسایی، مشخص کردن و تفکیک بافت های تصویر است.