کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
83133 158688 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Leveraging geotagged Twitter data to examine neighborhood happiness, diet, and physical activity
ترجمه فارسی عنوان
اعمال نفوذ داده های توییتر با برچسب جغرافیایی برای بررسی شادی محله، رژیم غذایی و فعالیت بدنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
پیام رسانی توییتر. محله. خوشبختی؛ فعالیت بدنی؛ رژیم غذایی؛ غذا
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی


• We constructed novel neighborhood characteristics from geotagged Twitter data.
• We estimated census tract indicators for happiness, diet and physical activity.
• Manually labeled- and algorithm-labeled tweets had excellent levels of agreement.
• Twitter-derived variables correlated with tract sociodemographic characteristics.
• Social media is a Big Data resource for cost-efficient neighborhood characterization.

ObjectivesUsing publicly available, geotagged Twitter data, we created neighborhood indicators for happiness, food and physical activity for three large counties: Salt Lake, San Francisco and New York.MethodsWe utilize 2.8 million tweets collected between February–August 2015 in our analysis. Geo-coordinates of where tweets were sent allow us to spatially join them to 2010 census tract locations. We implemented quality control checks and tested associations between Twitter-derived variables and sociodemographic characteristics.ResultsFor a random subset of tweets, manually labeled tweets and algorithm labeled tweets had excellent levels of agreement: 73% for happiness; 83% for food, and 85% for physical activity. Happy tweets, healthy food references, and physical activity references were less frequent in census tracts with greater economic disadvantage and higher proportions of racial/ethnic minorities and youths.ConclusionsSocial media can be leveraged to provide greater understanding of the well-being and health behaviors of communities—information that has been previously difficult and expensive to obtain consistently across geographies. More open access neighborhood data can enable better design of programs and policies addressing social determinants of health.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 73, August 2016, Pages 77–88
نویسندگان
,,,,,,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت