کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8313786 | 1538683 | 2013 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined application of information theory on laboratory results with classification and regression tree analysis: Analysis of unnecessary biopsy for prostate cancer
ترجمه فارسی عنوان
استفاده ترکیبی از نظریه اطلاعات در نتایج آزمایشگاهی با تجزیه و تحلیل طبقه بندی و رگرسیون: تجزیه و تحلیل بیوپسی غیر ضروری برای سرطان پروستات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آنتی ژن اختصاصی پروستات، تجزیه و تحلیل درختی طبقه بندی و رگرسیون، آنتروپی، سرطان پروستات، تئوری اطلاعات،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
⺠We applied information theory and CART analysis on probability of prostate-biopsy. ⺠About 14% of patients could avoid unnecessary biopsies without false-negative results. ⺠Our CART analysis based on the information theory had simple splits. ⺠The degree of uncertainty on laboratory results could be helpful for making decision.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinica Chimica Acta - Volume 415, 16 January 2013, Pages 133-137
Journal: Clinica Chimica Acta - Volume 415, 16 January 2013, Pages 133-137
نویسندگان
Sang-Hyun Hwang, Tina Pyo, Heung-Bum Oh, Hyun Jun Park, Kwan-Jeh Lee,