Assessing and maximizing data quality in macromolecular crystallography

کیفیت ساختارهای کریستال ماکرومولکولار بخشی از کیفیت و کمیت داده هایی است که برای تولید آنها بستگی دارد. در اینجا، ما تغییرات اخیر را در درک ما از نحوه استفاده از شاخص های کیفیت داده ها برای انتخاب یک قطع قطع بالا که منجر به بهترین مدل شده است و همچنین امکان افزایش کیفیت داده ها از طریق ادغام چندین اندازه گیری از چند گذر از کریستال های تک یا از کریستال های متعدد. عوامل اصلی حمایت از این تغییر عبارتند از: معرفی شاخص های مبتنی بر ضریب همبستگی قوی تر از دقت مجموعه داده های ادغام شده و همچنین شناخت اطلاعات مفیدی که در مقادیر گسترده ای از داده ها وجود دارد، زمانی که در نظر گرفته می شود، بسیار ضعیف است.