کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8320184 1539355 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Binding site comparison for function prediction and pharmaceutical discovery
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه سایت مرتبط برای پیش بینی عملکرد و کشف داروی
ترجمه چکیده
در حالی که ژنومیک ساختار منجر به هزاران ساختار جدید کریستال پروتئین شده است، ما هنوز کارکرد بسیاری از این پروتئین ها را نمی دانیم. یکی از دلایل این کمبود، توالی های منحصر به فرد آن است که آنها را به عنوان پروتئین "عملکرد ناشناخته" تعریف می کند. پیشرفت های اخیر و برنامه های کاربردی الگوریتم های مقایسه سایت های برش لبه برای تشخیص سایت و پیش بینی عملکرد، شروع به روشن شدن این مشکل کرده اند. در اینجا، ما این الگوریتم ها و استفاده از آنها را در پیش بینی عملکرد و کشف داروی بررسی می کنیم. پیدا کردن سایت های مشترک اتصال در پروتئین های ضعیف مربوط می تواند منجر به کشف توابع پروتئین جدید و روش های جدید کشف مواد مخدر.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
پیش نمایش مقاله
مقایسه سایت مرتبط برای پیش بینی عملکرد و کشف داروی
چکیده انگلیسی
While structural genomics resulted in thousands of new protein crystal structures, we still do not know the functions of most of these proteins. One reason for this shortcoming is their unique sequences or folds, which leaves them assigned as proteins of 'unknown function'. Recent advances in and applications of cutting edge binding site comparison algorithms for binding site detection and function prediction have begun to shed light on this problem. Here, we review these algorithms and their use in function prediction and pharmaceutical discovery. Finding common binding sites in weakly related proteins may lead to the discovery of new protein functions and to novel ways of drug discovery.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Structural Biology - Volume 25, April 2014, Pages 34-39
نویسندگان
, ,