کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8340142 | 1541195 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Live-cell time-lapse imaging and single-cell tracking of in vitro cultured neural stem cells - Tools for analyzing dynamics of cell cycle, migration, and lineage selection
ترجمه فارسی عنوان
تصویربرداری از زمان بقا زنده و سلول تک سلولی سلول های بنیادی عصبی مصنوعی - ابزار برای تحلیل پویایی چرخه سلولی، مهاجرت و انتخاب نسلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سلول های بنیادی عصبی انسان، تصویربرداری سلول زنده، ردیابی تک سلولی، نقشه کشیدن سرنوشت، تصمیم سلولی سلولی، چرخه سلولی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
Neural stem cell (NSC) cultures have been considered technically challenging for time-lapse analysis due to high motility, photosensitivity, and growth at confluent densities. We have tested feasibility of long-term live-cell time-lapse analysis for NSC migration and differentiation studies. Here, we describe a method to study the dynamics of cell cycle, migration, and lineage selection in cultured multipotent mouse or human NSCs using single-cell tracking during a long-term, 7-14â¯day live-cell time-lapse analysis. We used in-house made PDMS inserts with five microwells on a glass coverslip petri-dish to constrain NSC into the area of acquisition during long-term live-cell imaging. In parallel, we have defined image acquisition settings for single-cell tracking of cell cycle dynamics using Fucci-reporter mouse NSC for 7â¯days as well as lineage selection and migration using human NSC for 14â¯days. Overall, we show that adjustments of live-cell analysis settings can extend the time period of single-cell tracking in mouse or human NSC from 24-72â¯h up to 7-14â¯days and potentially longer. However, we emphasize that experimental use of repeated fluorescence imaging will require careful consideration of controls during acquisition and analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 133, 15 January 2018, Pages 81-90
Journal: Methods - Volume 133, 15 January 2018, Pages 81-90
نویسندگان
Katja M. Piltti, Brian J. Cummings, Krystal Carta, Ayla Manughian-Peter, Colleen L. Worne, Kulbir Singh, Danier Ong, Yuriy Maksymyuk, Michelle Khine, Aileen J. Anderson,