کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8340149 1541196 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualizing omics and clinical data: Which challenges for dealing with their variety?
ترجمه فارسی عنوان
تجسم داده های علمی و بالینی: کدام چالش ها برای مقابله با تنوع آنها چیست؟
ترجمه چکیده
علوم زندگی در حال حاضر از طریق تعداد زیادی از تحولات مطرح شده توسط انقلاب در حال وقوع در فن آوری های با نفوذ بالا برای کسب اطلاعات است. ادغام ابعاد بزرگ آنها، از ایکیک به داده های بالینی، در حال تبدیل شدن به یکی از مراحل چالش برانگیز است. این شامل تحولات بین انضباطی با هدف حرکت در جهت درک بهتر فیزیولوژی انسانی برای اهداف مراقبت است. زیست شناسان، متخصصین زیست شناسی، پزشکان و دیگر متخصصین مرتبط با حوزه سلامت باید هر مرحله از فرایند تجزیه و تحلیل را به منظور بررسی و تخصص این داده های مختلف. در این دیدگاه، روشهای مرتبط با تجسم اطلاعات توجه بیشتری را در علوم زیستی به دست می آورند. نرم افزارهای مبتنی بر این روش ها اکنون به خوبی شناخته شده است تا موفقیت های کارکنان متخصص در انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را تسهیل کنند. این مقاله با هدف بررسی روش ها و تکنیک های فعلی اختصاص داده شده به تجسم اطلاعات و استفاده فعلی آنها در توسعه نرم افزار مربوط به اطلاعات ایکم یا / یا بالینی است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
چکیده انگلیسی
Life sciences are currently going through a great number of transformations raised by the in-going revolution in high-throughput technologies for the acquisition of data. The integration of their high dimensionality, ranging from omics to clinical data, is becoming one of the most challenging stages. It involves inter-disciplinary developments with the aim to move towards an enhanced understanding of human physiology for caring purposes. Biologists, bioinformaticians, physicians and other experts related to the healthcare domain have to accompany each step of the analysis process in order to investigate and expertise these various data. In this perspective, methods related to information visualization are gaining increasing attention within life sciences. The softwares based on these methods are now well recognized to facilitate expert users' success in carrying out their data analysis tasks. This article aims at reviewing the current methods and techniques dedicated to information visualisation and their current use in software development related to omics or/and clinical data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 132, 1 January 2018, Pages 3-18
نویسندگان
, , , , , , , , ,